0 2

13 Feb Una investigación del Grupo imaPing del IAS-CSIC catalogada de especial interés por la revista Remote Sensing

An Automatic Random Forest-OBIA Algorithm for Early Weed Mapping between and within Crop Rows Using UAV Imagery (http://www.mdpi.com/2072-4292/10/2/285) Paper Open access publicado en la revista Remote Sensing el 12 de Febrero de 2018. Autores: Ana I. de Castro, Jorge Torres-Sánchez, José M. Peña, Francisco M….

LEER MÁS
0 0

30 Nov Un trabajo del Grupo imaPing (IAS-CSIC) ha sido reconocido por “Advances in Engineering”

Un trabajo del grupo de investigación liderado por la Dra. Francisca López Granados [Grupo imaPing (IAS-CSIC)], y publicado en la revista Expert Systems with Applications, ha sido seleccionado por la web Advances in Engineering (AIE) por su contribución en las áreas de ingeniería e investigación…

LEER MÁS
0 0

09 Sep Grupo imaPing en TVE1

El pasado miércoles un equipo de Radio Televisión Española (RTVE) entrevistó a los miembros del Grupo imaPing del Instituto de Agricultura Sostenible (CSIC), con el fin de realizar un reportaje acerca de drones y tractores no tripulados para hacer más sencillas y rentables las tareas…

LEER MÁS
0 1

04 Abr Horizon Magazine, la Revista de Investigación e Innovación de la Unión Europea, se hace eco de los avances y buenos resultados de un proyecto del IAS-CSIC

“Eyes in the sky to help farmers with weed control” es el titular del artículo publicado recientemente por Horizon Magazine (HORIZON, The EU Research & Innovation Magazine) sobre el Proyecto Europeo TOAS, dirigido por José Manuel Peña, investigador del Grupo imaPing del Instituto de Agricultura Sostenible del CSIC….

LEER MÁS
2. Representación de resultados obtenidos. Izquierda: Imagen original obtenida mediante vuelo con el dron utilizado; Derecha: Imagen resultado donde cada color representa una clase: cultivo (color blanco), malas hierbas (color gris) y zonas sin vegetación (color negro)
0 0

20 Ene Un paso adelante en la detección de malas hierbas en cultivos mediante tecnología UAV

Uno de los retos actuales de la agricultura de precisión es la identificación temprana de malas hierbas. Éstas son responsables de una gran reducción de la producción del cultivo, por lo que su tratamiento es altamente recomendable. Normalmente, aunque las malas hierbas se distribuyan en…

LEER MÁS