High-Throughput 3-D Monitoring of Agricultural-Tree Plantations with Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Technology

Las características geométricas de los árboles como la altura, el área y el volumen de copa proporcionan información útil sobre el estado y la producción de cultivos leñosos. Sin embargo, la toma de estas variables suele conllevar un duro trabajo de campo y una posterior aplicación de ecuaciones que tratan a los árboles como sólidos geométricos, lo que produce resultados inconsistentes. 

Como alternativa, en este trabajo publicado en la revista PLOS ONE se presenta un procedimiento innovador para el cálculo de las características geométricas en 3D tanto en árboles aislados como en árboles cultivados en seto, mediante la aplicación de dos fases consecutivas: 1) la generación de modelos digitales de superficie usando vehículos aéreos no tripulados (UAV) junto a técnicas de fotogrametría y 2) el uso de las técnicas de análisis de imagen basados ​​en objetos (OBIA). Este procedimiento ha arrojado exitosos resultados tanto en plantaciones con pies aislado como en plantaciones en seto, reportando hasta un 97% de precisión en la cuantificación del área proyectada de las copas y desviaciones mínimas en comparación con las estimaciones en campo de altura y volumen de copa.

Los mapas generados podrían utilizarse para comprender los vínculos entre el árbol y factores externos, o para optimizar las operaciones de gestión de los cultivos en el contexto de la agricultura de precisión con las implicaciones agroambientales pertinentes.

Vuelo del dron en un olivar pilotado por el investigador Jorge Torres-Sánchez

Vuelo del dron en un olivar pilotado por el investigador Jorge Torres-Sánchez.