Doce investigadores del IAS entre los más citados a nivel global en 2020

La Universidad de Stanford sitúa a 12 investigadores del Instituto Agricultura Sostenible del CSIC, entre los más destacados del mundo.

Un total de doce investigadores del Instituto Agricultura Sostenible se vuelven a situar en lo más alto de la investigación a nivel mundial, en virtud de clasificación realizada por la Universidad de Stanford.

Este trabajo se fundamenta en la información contenida en la base de datos Scopus y evalúa a los científicos por el impacto de las citas de su producción académica. El estudio de la Universidad de Stanford incluye dos clasificaciones: una con la relación de los investigadores en función del impacto de sus citas a lo largo de toda su carrera investigadora y otra basada en citas académicas correspondientes a un año. La última actualización (Versión 3) publicada el 19 octubre 2021, se basa en la instantánea del 1 de agosto de 2021 de Scopus y se actualiza al año de la cita 2020.

En cuanto a las citas académicas correspondientes a 2020, el análisis de la Universidad de Stanford destaca a 11 investigadores: Pablo J. Zarco Tejada, Elías Fereres Castiel, Francisca López Granados, José Alfonso Gómez Calero, Diego Rubiales Olmedo, Jesús Mercado Blanco, José Antonio Jiménez Berni, Pilar Prieto Aranda, Jorge Torres Sánchez, Pablo Castillo Castillo y Juan Emilio Palomares Rius.

 

 

En la clasificación que se realiza teniendo en cuenta el impacto de la totalidad de la carrera investigadora, 7 investigadores del Instituto de Agricultura Sostenible aparecen en esta clasificación: Elías Fereres Castiel, Diego Rubiales Olmedo, Pablo Zarco Tejada, Francisca López Granados, Francisco Villalobos Martín, José Alfonso Gómez Calero y Jesús Mercado Blanco.

 

 

¡Enhorabuena por este reconocimiento a estos grandes profesionales !

Fuente:

Baas, Jeroen; Boyack, Kevin; Ioannidis, John P.A. (2021). August 2021 data-update for “Updated science-wide author databases of standardized citation indicators”, Mendeley Data, V3, doi: 10.17632/btchxktzyw.3

https://doi.org/10.17632/btchxktzyw.3

https://elsevier.digitalcommonsdata.com/datasets/btchxktzyw/3

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