Un estudio del CSIC desarrolla un nuevo método de teledetección para identificar cómo afecta la bacteria Xylella a los árboles – Nota de Prensa

A continuación, presentamos nota de prensa del servicio de Comunicación CSIC publicada en la sección Noticias de Actualidad del portal del CSIC sobre un trabajo desarrollado por investigadores del Instituto de Agricultura Sostenible (IAS) que desarrolla un nuevo método de teledetección para identificar cómo afecta la bacteria Xylella a los árboles, publicado ayer en la revista ‘Nature Communications’.

 Un estudio liderado por el Instituto de Agricultura Sostenible (IAS) del CSIC demuestra la existencia de indicadores que diferencian el estrés asociado a la bacteria Xylella fastidiosa respecto al provocado por el estrés hídrico

 

 

 Investigadores del Instituto de Agricultura Sostenible (IAS), del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), en Córdoba, han demostrado la existencia de indicadores espectrales específicos que permiten diferenciar el estrés en árboles asociado a la bacteria Xylella fastidiosa frente a otras causas de estrés, como las derivadas de la falta de agua. El hallazgo, que ha sido publicado en la revista Nature Communications, ha sido fruto del empleo de técnicas de teledetección monitorizando zonas afectadas por esta enfermedad vegetal.

La bacteria Xylella fastidiosa es el patógeno de mayor riesgo a nivel internacional, pudiendo infectar más de 550 especies vegetales. Proveniente de América, su identificación en Europa devastando el olivar del sur de Italia y posteriormente en España supone una amenaza para la agricultura a nivel internacional debido a su rápida expansión. Otras enfermedades de tipo vascular como Verticillium dahliae originan síntomas similares, que a su vez se confunden con los causados por el estrés hídrico.

“En este trabajo utilizamos técnicas de espectroscopía de imagen mediante sensores hiperespectrales a bordo de aviones tripulados para escanear más de un millón de árboles de zonas infectadas por Xylella fastidiosa, Verticillium dahliae, y diferentes niveles de estrés hídrico en árboles sanos. Demostramos la existencia de indicadores espectrales específicos que permiten diferenciar cambios fisiológicos asociados a dichas enfermedades respecto a los causados por el estrés hídrico”, afirma Pablo J. Zarco-Tejada, autor principal del artículo. Junto a él han trabajado otros seis investigadores del IAS (J. A. Navas-Cortes, B. B. Landa, V. Gonzalez-Dugo, A. Hornero, M. Román-Écija y M. P. Velasco-Amo), y han contado con la colaboración de la Universidad de Melbourne, Australia; la Universidad de Cornell, en Estados Unidos; el Joint Research Center (JRC) de Ispra, en Italia, la Universidad de Swansea, en Reino Unido; y el Instituto per la Protezione Sostenibilie delle Piante, del CNR en Italia.

Enlace nota de prensa CSIC:

https://www.csic.es/es/actualidad-del-csic/un-estudio-del-csic-desarrolla-un-nuevo-metodo-de-teledeteccion-para-identificar

DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-021-26335-3

 

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