Pablo J. Zarco Tejada
Teledetección hiperespectral y térmica para detección de estrés en vegetación
Dentro del ámbito de la teledetección, trabajo en la simulación y validación de algoritmos para la detección de estrés en vegetación a partir de la estimación de parámetros biofísicos y constituyentes bioquímicos en vegetación usando sensores hiperespectrales y térmicos. Mi trabajo se fundamenta en el desarrollo y utilización de modelos físicos de transferencia radiativa que simulan cubiertas heterogéneas, estudiando el efecto de la reflectancia bi-direccional en índices de banda estrecha utilizados para la detección de estrés hídrico y nutricional (abiótico), así como por enfermedades (biótico). Mis trabajos sobre indicadores previsuales de estrés, como la fluorescencia clorofílica, índices fotoquímicos relacionados con la degradación de pigmentos fotosintéticos, como las xantofilas, y la estimación de la temperatura, permiten la detección temprana del estrés en vegetación desde vehículos tripulados (sensores AHS, CASI, AVIRIS) y plataformas no tripuladas (UAVs/UAS/RPAS).
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