Teledetección aplicada a agricultura de precisión y malherbología

Este Grupo de Investigación está  formado por personal del Instituto de Agricultura Sostenible y del Dpto. de Ingeniería Gráfica y Geomática de la Universidad de Córdoba.

 Nuestro objetivo es desarrollar y transferir estrategias innovadoras y eficientes para mejorar la gestión agrícola haciéndola más eficaz y sostenible mediante un uso racionalizado de fitosanitarios (herbicidas y aplicaciones foliares) manteniendo óptimo el nivel de control, evitando aparición de resistencias y respetando el equilibrio entre agricultura productivista y exigencias medioambientales. Como ejemplo, hemos demostrado que se pueden reducir hasta un 70% las aplicaciones herbicidas en cultivos como maíz, trigo, girasol o viñedo.

 En nuestras investigaciones buscamos suministrar el conocimiento para una disminución del uso de fitosanitarios mediante un manejo localizado según necesidades reales de cultivos herbáceos y leñosos. Otra línea de trabajo aborda la generación de procedimientos para optimizar actividades agronómicas de elevado gasto de recursos económicos (humanos, de tiempo) como es el fenotipado de alto rendimiento de variedades (ej.. olivar, almendro) incluyendo distintos sistemas de cultivo (intensivo, seto) y regadío vs secano.

 Integramos herramientas tecnológicas (imágenes en distinto rango espectral y datos LiDAR procedentes de sensores embarcados en vehículos aéreos no tripulados, sensores terrestres), agronómicas (ej.: agro-ecología de malas hierbas, tipos de poda, porosidad, área foliar y arquitectura de copa en leñosos, estimación de cosecha, entre otros), computacionales (análisis de imágenes basado en objetos-OBIA, Data Mining, Machine Learning y Deep Learning) y fotogrametría.