Teledetección aplicada a agricultura de precisión y malherbología

Este Grupo de Investigación está formado por personal del Instituto de Agricultura Sostenible y del Dpto. de Ingeniería Gráfica y Geomática de la Universidad de Córdoba.
Nuestro objetivo es desarrollar y transferir estrategias innovadoras y eficientes para mejorar la gestión agrícola haciéndola más eficaz y sostenible mediante un uso racionalizado de fitosanitarios (herbicidas y aplicaciones foliares) manteniendo óptimo el nivel de control, evitando aparición de resistencias y respetando el equilibrio entre agricultura productivista y exigencias medioambientales. Como ejemplo, hemos demostrado que se pueden reducir hasta un 70% las aplicaciones herbicidas en cultivos como maíz, trigo, girasol o viñedo. En nuestras investigaciones, buscamos suministrar el conocimiento para un manejo localizado de fitosanitarios según necesidades reales del cultivo integrando herramientas tecnológicas (imágenes remotas procedentes de vehículos aéreos no tripulados), agronómicas (ej.: agro-ecología de malas hierbas, tipos de poda, fenotipado de precisión de variedades, porosidad y arquitectura de copa en leñosos, estimación de cosecha, entre otros) y computacionales (análisis de imágenes basado en objetos-OBIA, Data Mining, Machine Learning y Deep Learning).