La agricultura de precisión es un sistema de gestión agrícola que se sirve de las tecnologías digitales para medir, analizar y tratar con exactitud las necesidades de cada planta o zona del terreno. Utiliza sistemas de GPS y de GNSS, de drones o satélites, sensores de suelo que miden en tiempo real la humedad, la temperatura y los nutrientes de la tierra, pero también son de gran utilidad la IA y el Big Data, para procesar grandes volúmenes de datos y poder predecir cosechas o detectar plagas a tiempo.

Ahora, una investigación del Instituto de Agricultura Sostenible (IAS-CSIC) ha dado el salto al sector agrícola con una tecnología capaz de transformar la forma de gestionar los cultivos leñosos, como el olivo, la vid y los frutales, ya que Asymetree, una Empresa Basada en el Conocimiento (EBC) del CSIC, ha desarrollado una plataforma que analiza cada árbol de forma individual para ayudar a los agricultores a decidir cuánta agua necesita realmente cada uno y cuándo debe aplicarse el riego. Se trata de una herramienta que combina sensores desarrollados por el propio equipo, inteligencia artificial y modelos digitales para convertir datos complejos en recomendaciones prácticas con el objetivo de mejorar la rentabilidad de las explotaciones agrícolas, reducir el consumo de agua y energía y facilitar la toma de decisiones en un contexto marcado por la sequía y el aumento de los costes de producción.

Nos lo explica José Antonio Jiménez Berni, investigador y responsable del grupo de investigación AgroPhenolab, Departamento de Agronomía del Instituto de Agricultura Sostenible del CSIC y responsable científico de Asymetree en la entrevista emitida recientemente en el programa “A golpe de Bit” de RNE.