TELEDETECCIÓN  APLICADA  A AGRICULTURA DE  PRECISIÓN  Y MALHERBOLOGÍA

• Título: Avanzando en la Transformación Digital y Optimización de la Productividad Agrícola: Integración de Información Espectral y Arquitectura (Acrónimo: PRODIGIA). Entidad financiadora: PID2020-113229RB-C44 (MICINN). Entidades participantes: IAS/CSIC – Univ. Córdoba (ETSIAM) – IFAPA (Cabra-Córdoba). Fecha de inicio/ finalización: 10/2021 – 10/2024.Investigadora principal 1: Dra. Francisca López Granados (IAS-CSIC). Investigador principal 2: Dr Francisco Javier Mesas Carrascosa (ETSIAM-UCO).
  

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• Título: Intregrando Tecnologías UAV y Aprendizaje Automático: aplicación en seguimiento fenológico de cultivos y uso eficiente de inputs. Entidad financiadora: 202040E230. (PIE-Intramural Especial-CSIC). Entidades participantes: IAS/CSIC. Fecha de inicio/ finalización: 08/2019 – 12/2021. Investigadora principal: Dra. Francisca López Granados

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• Título: Generación de un protocolo tecnológico multidisciplinar para la monitorización integral de cultivos. Entidad financiadora: 201940E074 (PIE-Intramural Especial-CSIC). Entidades participantes: IAS/CSIC. Fecha de inicio/ finalización: Junio, 2019 – Junio, 2020. Investigadora principal: Dra. Francisca López Granados

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• Título: Automatización de análisis de imágenes UAV para una gestión sostenible de fitosanitarios en cultivos de cereales y leñosos (Acrónimo: AiGeFit). Entidad financiadora: AGL2017-83325-C4-4-R (MICINN). Entidades participantes: IAS/CSIC – Univ. Córdoba – IFAPA (Cabra) – IFAPA (Córdoba). Fecha de inicio/ finalización: 2018 / 2020. Investigadora principal: Dra. Francisca López Granados

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• Título: Cartografía de parámetros geométricos en cultivos leñosos mediante imágenes de vehículos aéreos no tripulados: optimización de aplicaciones foliares de fitosanitarios. Entidad financiadora: 201840E002 (PIE-Intramural Especial-CSIC). Entidades participantes: IAS/CSIC. Fecha de inicio/ finalización: Enero, 2018 – Julio, 2020. Investigadora principal: Dra. Francisca López Granados

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• Título: Arquitectura y monitorización de cultivos leñosos mediante imágenes procedentes de vehículos aéreos no tripulados para una gestión sostenible de agroquímicos. Entidad financiadora: 201640E034 (PIE-Intramural Especial-CSIC). Entidades participantes: IAS/CSIC. Fecha de inicio/ finalización: 2016 / 2017. Investigadora principal: Dra. Francisca López Granados

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• Título: Desarrollo y Evaluación de tecnologías basadas en UAV y OBIA para la detección de malas hierbas y optimizar su gestión. Entidad financiadora: MINECO, AGL2014-52465-C4-4-R. Entidades participantes: IAS/CSIC, UCO y Universidad de Cornell (EEUU). Fecha de inicio/ finalización: Enero 2015 / Diciembre 2017. Investigadores principales: Dra. Francisca López Granados y Dr. José Manuel Peña Barragán

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• Título: Proyecto RECUPERA 2020, Monitorización de cultivos y malas hierbas mediante tecnologías aéreas con sensores en infrarrojo para la mejora de la gestión agrícola. Entidad financiadora: Acuerdo CSIC-MINECO- FEDER / Encomienda de gestión. Entidades participantes: IAS/CSIC y 8 centros-CSIC más localizados en Andalucía. Fecha de inicio/ finalización: Enero 2014 / Diciembre 2015. Investigadora principal: Dra. Francisca López Granados. http://www.recupera2020.csic.es/es/centros-investigacion/instituto-agricultura-sostenible-cordoba

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• Título: Improvement of high resolution multispectral and thermal images acquired from Unmanned Aerial Vehicles (UAV) for field high-throughput phenotyping: application to drought response of perennial plants (apple trees) on the Diaphen scientific platform and professional experimental stations. Entidad financiadora: CIRAD, INRA & Montpellier SupAgro (Francia). Ref.: HiRIFAP- CfP 2012-02. Entidades participantes: SupAgro, Ctifl, IRSTEA (UMR TETIS) (Francia) & IAS-CSIC (Córboba) (España). Fecha de inicio/ finalización: 2013 / 2015. Investigadores principales: Dr. Jean Luc Regnard, Montpellier SupAgro (Francia), Dra. Francisca López Granados & Dr. José M.Peña Barragán (España, Steering Commitee)

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• Título: Regresión logística con covariables obtenidas mediante aprendizaje híbrido de Redes Neuronales de Unidades Producto: aplicaciones al análisis de eficiencia y de medidas de condicionalidad en cultivos andaluces (NEMO-AVACO). Entidad financiadora: Proyecto de Excelencia, Consejería Innovación, Ciencia y Empresa, Junta Andalucía. Entidades participantes: IAS/CSIC y Departamento de Análisis Numérico de la Universidad de Córdoba. Fecha de inicio/ finalización: 2012 / 2014. Investigador principal: Dr. César Hervás Martínez (Facultad de Informática, Universidad de Córdoba)

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• Título: Teledetección de plántulas de malas hierbas mediante imágenes de vehículos aéreos no tripulados para su aplicación en control localizado. Entidad financiadora: MICINN, CICYT-AGL-2011-30442-CO2-01. Entidades participantes: IAS/CSIC y Universidad de Córdoba. Fecha de inicio/ finalización: 2011 / 2014. Investigadora principal: Dra. Francisca López Granados

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• Título: Detección temprana de malas hierbas para su control localizado: aplicaciones y perspectivas de uso de vehículos no tripulados. Entidad financiadora: MICINN, CICYT-AGL-2011-30442-CO2-00. Entidades participantes: IAS/CSIC, Universidad de Córdoba, Centro de Automática y Robótica, y Universidad Complutense de Madrid (Proyecto Coordinado). Fecha de inicio/ finalización: 2011 / 2014. Investigadora Coordinadora: Dra. Francisca López Granados

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• Título: TOAS Project: New remote sensing technologies for optimizing herbicide applications in weed-crop systems. Entidad financiadora: European Union programme, 6 FP7-PEOPLE-2011-CIG: Marie-Curie Action: “Career Integration Grants”, Project Scientific panel ENV: Environment and Geosciences. Entidades participantes: IAS/CSIC. Fecha de inicio/ finalización: 2011 / 2015. Investigador principal: Dr. José Manuel Peña-Barragán. Coordinadora Científica: Dra. Francisca López-Granados Website: TOAS Project

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• Título: Avances en el Procesamiento Automático de Imágenes Remotas para Potenciar sus Usos en Agricultura. Entidad financiadora: MICINN-AGL 2010-15506. Entidades participantes: IAS-CSIC y Universidad de Córdoba. Fecha de inicio/ finalización: 2011 / 2013. Investigador principal: Dr. Luis García Torres

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• Título: Robot Fleet for Highly Effective Agriculture and Forestry Management (R.H.E.A.). Entidad financiadora: FP7-NMP-2009-Large-3 Unión Europea. Referencia: CP-IP, 245986-2 (NMP: Nanosciences, Nanotechnologies, Materials and New Production Technologies). Entidades participantes: IAS-CSIC y otros 16 partners Países Implicados: España (CSIC: Instituto de Automática Industrial-Arganda-Madrid, IAS (Instituto de Agricultura Sostenible), Instituto de Ciencias Agrarias-Madrid; Universidad Politécnica de Madrid: ETS Ingenieros Agrónomos, ETS Ingenieros Industriales; Universidad Complutense de Madrid: Facultad de Matemáticas; Empresa SAP-Soluciones Agrícolas de Precisión S.L.); Suiza (Empresa Bluebotics S.A., Empresa Cyberbotics Ltd); Austria (Empresa CogVis GMBH, Empresa Forschungszentrum Telekommunikation Wien TD); Grecia (Empresa Tropical); Italia (Università di Pisa, Università degli Studi di Firenza); Alemania (Empresa AirRobot GMBH and Co. KG); y Francia (CEMAGREF, Empresa Case New Holland France S.A.) Fecha de inicio/ finalización: 2010 / 2013. Investigadora principal: Dra. Francisca López Granados

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• Título: Potenciación de actividades docentes e investigadoras en Geomática Aplicada a la agricultura entre las Universidades de Concepción (Chile) y Córdoba (España). Entidades financiadoras: Acciones Integradas para el Fortalecimiento Institucional (A.E.C.I.); Secretaría de Estado de Cooperación Internacional, Programas de Cooperación Interuniversitaria e Investigación Científica Referencia: D/016503/08. Entidades participantes: Universidad de Concepción (Chile), Universidad de Córdoba, IAS-CSIC-Córdoba. Fecha de inicio/ finalización: 2009 / 2010. Investigador principal en España: Dr. Alfonso García-Ferrer. Investigador principal en Chile: Dr. Erick Manuel Zagal Venegas

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• Título: Regresión logística con covariantes obtenidas mediante aprendizaje híbrido de Redes Neuronales de Unidades Producto: aplicaciones al análisis de eficiencia y de medidas de condicionalidad en cultivos andaluces (REGLOG-NEURONAL). Entidad financiadora: Proyecto de Excelencia, Consejería Innovación, Ciencia y Empresa, Junta Andalucía Referencia: P08-TIC-3745. Entidad participante: IAS/CSIC- Departamento de Análisis Numérico de la Universidad de Córdoba. Fecha de inicio/ finalización: 2009 / 2011. Investigadores principales: Dr. César Hervás Martínez (UCO) / Dra. Francisca López Granados (IAS-CSIC)

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• Título: Discriminación de infestaciones de malas hierbas crucíferas en cultivos anuales con imágenes de alta resolución espacial mediante el desarrollo y evaluación de algoritmos basados en píxeles, objetos y redes neuronales para su control de precisión. Referencia: MEC, AGL08-04670-CO3-03. Entidades participantes: IAS-CSIC y Universidad de Córdoba. Fecha de inicio/ finalización: 2009 / 2011. Investigadora principal: Dra. Francisca López Granados

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• Título: Inferencia no paramétrica en modelos de regresión escalares y funcionales con dependencia espacial y/o temporal. Aplicaciones medioambientales y agronómicas. Referencia: PGIDIT07 PXIB105259PR. Entidades participantes: IAS-CSIC y Universidad de La Coruña. Fecha de inicio/ finalización: 2007 / 2010. Investigadores principales: Dr. Germán Aneiros Pérez (Univ. La Coruña) / Dra. Francisca López Granados (IAS-CSIC)

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• Título: Aplicación de teledetección con imágenes satélite de alta resolución espacial para el manejo localizado de malas hierbas con tecnología de Agricultura de Precisión a escala comarcal. Referencia: MEC, CSIC-Proyectos Intramurales Especiales 200740/008. Entidades participantes: IAS-CSIC. Fecha de inicio/ finalización: 2007 / 2008. Investigadora principal: Dra. Montserrat Jurado Expósito

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• Título: Automatización de los procesos de análisis de imágenes remotas de alta resolución espacial para su adaptación a estrategias de Agricultura de Precisión. Referencia: MEC, AGL 2007-60926/AGR. Entidades participantes: IAS-CSIC y Universidad de Córdoba. Fecha de inicio/ finalización: 2007 / 2010. Investigador principal: Dr. Luis García Torres

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• Título: Inferencia No Paramétrica en modelos de regresión escalares e funcionales baixo dependencia espacial e/ou temporal. Aplicacións Entidad financiadora: Xunta de Galicia. Referencia: PGIDIT07PXIB105259PR. Entidad participante: IAS/CSIC-Univ. de La Coruña. Fecha de inicio/ finalización: 2007 / 2008. Investigadores principales: Dr. Germán Aneiros Pérez (Univ. La Coruña) / Dra. Francisca López Granados (IAS-CSIC)

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• Título: Desarrollo y validación de métodos para la detección de infestaciones de malas hierbas en la rotación trigo-girasol con imágenes satélite de alta resolución espacial. Optimización de su control aplicando agricultura de precisión. Referencia: CICYT, AGL 2005-06180-CO3-02. Entidades participantes: IAS-CSIC y Universidad de La Coruña. Fecha de inicio/ finalización: 2006 / 2008. Investigadora principal: Dra. Francisca López Granados

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• Título: Estrategias metodológicas para la implantación de sistemas de agricultura de precisión. Referencia: MEC, RYC-2004-000789. Entidad participante: IAS-CSIC. Fecha de inicio/ finalización: 2005 / 2007. Investigadora principal: Dra. Montserrat Jurado Expósito

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• Título: Clasificación de cultivos de agricultura mediterránea y sus principales malas hierbas a escala comarcal con imágenes satélite de alta resolución. Su manejo mediante agricultura de precisión. Referencia: CICYT, AGL 2004-01034 / AGR. Entidades participantes: IAS-CSIC y Universidad de Córdoba. Fecha de inicio/ finalización: 2005 / 2007. Investigador principal: Dr. Luis García Torres

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• Título: Manejo de malas hierbas en agricultura de precisión: bases ecológicas, sistemas de detección y desarrollo de tratamientos localizados. Referencia: CICYT, AGL 2002-04468-CO3-02. Entidades participantes: IAS-CISC y Universidad de Córdoba. Fecha de inicio/ finalización: 2003 / 2005. Investigadora principal: Dra. Francisca López Granados

Título Global para Actividades de Transferencia y Servicios Científicos.

Monitorización de Cultivos y Zonas Forestales mediante Teledetección. Para obtener más información ver póster haciendo click aquí. 

 

 

Actividades de Transferencia, Contratos Tecnológicos y Servicios Realizados

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• Título: Adquisición imágenes-UAV y Procesamiento Fotogramétrico: parcelas de olivar. Referencia CSIC: 20216947. Entidad solicitante y financiadora del servicio: Universidad de Córdoba. Duración: 10/2021 a 11/2021. IP: Francisca López Granados
  

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• Título: Detección de racimos y predicción de cosecha en viñedos de uva tinta utilizando imágenes tomadas con Vehículo Aéreo No Tripulado (UAV). Referencia CSIC: 20203299. Entidad solicitante y financiadora del Servicio: Universidad Pública de Navarra. Duración: 09/2020  a  12/2020. IP: Dra. Francisca López-Granados.
  

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• Título: Elaboración de análisis imágenes-UAV en ensayos en el marco del proyecto VINOROSADO (campaña 2019). Referencia CSIC: 20202482. Entidad solicitante y financiadora del Servicio: Universidad Pública de Navarra. Duración: 06/2020  a  08/2020. IP: Dra. Francisca López-Granados.
  

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• Título: Cartografía digital y análisis espectral parcelas almendros infectados de mancha ocre. Referencia CSIC: 20195620. Entidad solicitante y financiadora del servicio: IFAPA-Alameda del Obispo, Córdoba. Duración: 11/2019. IP: Dra. Francisca López-Granados

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• Título: Cartografía aérea-imágenes UAV parcelas almendro: densidad de plantación. Referencia CSIC: 20195619. Entidad solicitante y financiadora del servicio: IFAPA-Alameda del Obispo, Córdoba. Duración: 11/2019. IP: Dra. Francisca López-Granados

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• Título: Adquisición y análisis imágenes-UAV en ensayos de viñedo. Referencia CSIC: 20195031. Entidad solicitante y financiadora del servicio: Universidad Pública de Navarra. Duración: 09/2019 – 11/2019. IP: Dra. Francisca López-Granados.

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• Título: Procesamiento imágenes-UAV ensayo variedades de olivar: evolución de la floración. Referencia CSIC: 20191322. Entidad solicitante y financiadora del servicio: Universidad de Sevilla. Duración: 03/2019. IP: Dra. Francisca López-Granados

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• Título: Mosaicado imágenes-UAV ensayo variedades de olivar: estudio de la porosidad. Referencia CSIC: 20190248. Entidad solicitante y financiadora del servicio: Universidad de Sevilla. Duración: 01/2019. IP: Dra. Francisca López-Granados

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• Título actividad: Adquisición, procesamiento y análisis de imágenes tomadas con Vehículo Aéreo No Tripulado (UAV) para monitorización de viñedo: cartografía de las hileras de cepas, cubiertas vegetales y malas hierbas. Referencia CSIC: 20190229. Entidad solicitante y financiadora del servicio: Universidad de Lleida. Duración: 01/2019 – 12/2019. IP: Dra. Francisca López-Granados

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• Título: Análisis de imágenes de Vehículo Aéreo No Tripulado: ensayo patrones-olivar. Resultados Arquitectura. Referencia CSIC: 20185728. Entidad solicitante y financiadora del servicio: IFAPA-Alameda del Obispo, Córdoba. Duración: 12/2018. IP: Dra. Francisca López-Granados, CoIP: Dra. Ana I. de Castro-Megías

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• Título: Adquisición de imágenes con Vehículo Aéreo No Tripulado: ensayo de patrones-olivar. Referencia CSIC: 20185650. Entidad solicitante y financiadora del servicio: IFAPA-Alameda del Obispo, Córdoba. Duración: 11/2018. IP: Dra. Francisca López-Granados, CoIP: Dra. Ana I. de Castro-Megías

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• Título: Monitorización parcela pistacho con imágenes tomadas con Vehículo Aéreo No Tripulado (UAV). Referencia CSIC: 20183318. Entidad solicitante y financiadora del servicio: IFAPA-Alameda del Obispo, Córdoba. Duración: 06/2018. IP: Dra. Francisca López-Granados, CoIP: Dra. Ana I. de Castro-Megías

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• Título: Monitorización parcela almendro con imágenes tomadas con Vehículo Aéreo No Tripulado (UAV). Referencia CSIC: 20183317. Entidad solicitante y financiadora del servicio: IFAPA-Alameda del Obispo, Córdoba. Duración: 06/2018. IP: Dra. Francisca López-Granados, CoIP: Dra. Ana I. de Castro-Megías

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Título: Suministro de 3 imágenes de cultivos en formato digital correspondientes a 2018 procedentes de Vehículo Aéreo No Tripulado (UAV): girasol, viñedo y olivar. Referencias CSIC: 20182006 y 20182008. Entidad solicitante y financiadora del servicio: Empresa IMASGAL Técnica – Formación online de ingeniería, arquitectura y diseño. Duración: 02/2018 y 03/2018. IP: Dra. Francisca López-Granados

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• Título: Monitorización multitemporal del crecimiento vegetativo de una parcela de viñedo utilizando imágenes tomadas con Vehículo Aéreo No Tripulado (UAV). Referencia CSIC: 20181584 (UNIV. NAVARRA-DECIVID). Entidad solicitante y financiadora del servicio: Universidad Pública de Navarra. Duración: 01/2018 – 09/2018. IP: Dra. Francisca López-Granados, CoIP: Dra. Ana I. de Castro-Megías

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• Título: Monitorización multitemporal de ensayo de variedades de olivar con imágenes tomadas con Vehículo Aéreo No Tripulado (UAV). Referencias CSIC: 20170528 y 20180142. Entidad solicitante y financiadora del servicio: Fundación de Investigación de la Universidad de Sevilla. Duración: 01/2017 y 01/2018. IP: Dra. Francisca López-Granados

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• Título: Monitorización multitemporal de parcela olivar con imágenes tomadas con un Vehículo Aéreo No Tripulado (UAV). Entidad solicitante y financiadora del servicio: IFAPA-Alameda del Obispo, Córdoba. Duración: 12/2014 – 04/2015. IP: Dra. Francisca López Granados

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J. Torres-Sánchez, F.J. Mesas-Carrascosa, F. Pérez-Porras, F.López-Granados. Detection of Ecballium elaterium in hedgerow olive orchards using a low-cost UAV and open-source algorithms. Pest Management Science, 2023. 79(2), 645–654. https://doi.org/10.1002/ps.7233 

 

F. Pérez-Porras, J. Torres-Sánchez, F. López-Granados and F.J. Mesas-Carrascosa. Early and on-ground image-based detection of Papaver rhoeas in wheat using YOLO architectures. Weed Science, 2023, 71: 50–58. doi: 10.1017/wsc.2022.64

2022

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Jorge Torres-Sánchez, Raúl de la Rosa, Lorenzo León, Francisco M. Jiménez-Brenes, Amal Kharrat, Francisca López-Granados. Quantification of dwarfing effect of different rootstocks in ‘Picual’ olive cultivar using UAV-photogrammetry. Precision Agriculture, 2022, 23: 178-193. http://10.1007/s11119-021-09832-9.

 

Torres-Sánchez, P. Ramírez-Pérez, J.M. León-Gutiérrez, F.M. Jiménez-Brenes, F. López-Granados. Estimation of vineyard vegetative growth: analysis of 3D point cloud from unmanned aerial vehicle imagery, 2022, ITEA, 118 (2): 165-18.https://doi.org/10.12706/itea.2021.025

 

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2021

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Jorge Torres-Sánchez, Francisco Javier Mesas-Carrascosa, Luis-Gonzaga Santesteban, Francisco Manuel Jiménez-Brenes, Oihane Oneka, Ana Villa-Llop, Maite Loidi, Francisca López-Granados. Unsupervised and automated grape cluster detection using UAV photogrammetric point clouds arises as a low-cost tool for yield forecasting in vineyards. Sensors,  2021, 21, 3083. https://www.mdpi.com/1424-8220/21/9/3083

 

Jorge Torres-Sánchez, Francisco Javier Mesas-Carrascosa, Francisco M. Jiménez-Brenes, Ana I. de Castro, Francisca López-Granados. Early detection of broad-leaved and grass weeds in wide row crops using artificial neural networks and UAV imagery. Agronomy, 2021,  11, 749. https://doi.org/10.3390/agronomy11040749

 

Montserrat Jurado‑Expósito, Francisca López‑Granados, Francisco Manuel Jiménez‑Brenes, Jorge Torres‑Sánchez. Monitoring the Spatial Variability of Knapweed (Centaurea diluta Aiton) in wheat crops using geostatistics and UAV imagery: probability maps for risk assessment in site-specific control. Agronomy, 2021, 11, 880. https://doi.org/10.3390/agronomy11050880

 

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2020

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P. Rallo, A. I. de Castro, F. López-Granados, A. Morales-Sillero, J. Torres-Sánchez, R. Jiménez, F. M. Jiménez-Brenes, L. Casanova y Mª. P. Suárez. 2020. Exploring UAV-imagery to support genotype selection in olive breeding programs. Scientia Horticulture, 273, 109615. https://doi.org/10.1016/j.scienta.2020.109615. Descargar en PDF.

 

F. López-Granados, J. Torres-Sánchez, F. M. Jiménez-Brenes, O. Oneka, D. Marín, M. Loide, A. I. de Castro y L. G. Santesteban. 2020. Monitoring vineyard canopy management operations using UAV-acquired photogrammetric point clouds. Remote Sensing, 12, 2331. doi:10.3390/rs12142331. Descarga en PDF.

 

F. J. Mesas-Carrascosa, A. I. De Castro, J. Torres-Sánchez, P. Triviño-Tarradas, F. M. Jiménez Brenes, A. García-Ferrer y F. López-Granados. 2020. Classification of 3D point clouds using color vegetation indices for precision viticulture and digitizing applications. Remote Sensing, 12(2), 317. https://doi.org/10.3390/rs12020317. Descarga en PDF

 

A. I. De Castro, J. M. Peña, J. Torres-Sánchez, F. M. Jiménez-Brenes, F. Valencia-Gredilla, J. Recasens y F. López-Granados. 2020. Mapping Cynodon dactylon infesting cover crops with an automatic decision tree-OBIA procedure and UAV imagery for precision viticulture. Remote Sensing, 12(1), 56. https://doi.org/10.3390/rs12010056. Descarga en PDF

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2019

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F. López-Granados, J. Torres-Sánchez, F. M. Jiménez-Brenes, O. Arquero, M. Lovera y A. I. De Castro. 2019. An efficient RGB-UAV-based platform for field almond tree phenotyping: 3-D architecture and flowering traits. Plant Methods, 15, 160. https://doi.org/10.1186/s13007-019-0547-0. Descarga en PDF

 

A. I. De Castro, P. Rallo, Mª. P. Suárez, J. Torres-Sánchez, L. Casanova, F. M. Jiménez-Brenes, A. Morales-Sillero, R. Jiménez y F. López-Granados. 2019. High-throughput system for the early quantification of major architectural traits in olive breeding trials using UAV images and OBIA techniques. Frontiers (Plan Science section) Front. Plant Sci. 10:1472. doi: 10.3389/fpls.2019.01472. Descarga en PDF

 

F. M. Jiménez-Brenes, F. López-Granados, J. Torres-Sánchez, J. M. Peña, P. Ramírez, I. L. Castillejo González y A. I. De Castro. 2019. Automatic UAV-based detection of Cynodon dactylon for site-specific vineyard management. PloS ONE, 14(6): e0218132. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0218132. Descarga en PDF

 

M. Jurado-Expósito, A. I. de Castro, J. Torres-Sánchez, F. M. Jiménez-Brenes y F. López-Granados. 2019. Papaver rhoeas L. mapping with cokriging using UAV imagery. Precision Agriculture, 20: 1045-1067. https://doi.org/10.1007/s11119-019-09635-z. Descarga en PDF

 

I. L. Castillejo-González, A. I. De Castro, M. Jurado-Expósito, J. M. Peña, A. García-Ferrer y F. López-Granados. 2019. Assessment of the persistence of Avena sterilis L. patches in wheat fields for site-specific sustainable management. Agronomy, 9(1), 30. https://doi.org/10.3390/agronomy9010030. Descarga en PDF

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2018

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J. Torres-Sánchez, A. I. de Castro, J. M. Peña, F. M. Jiménez-Brenes, O. Arquero, M. Lovera y F. López-Granados. 2018. Mapping the 3D structure of almond trees using UAV acquired photogrammetric point clouds and object-based image analysis. Biosystems Engineering, 176: 172-184. https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2018.10.018. Descarga en PDF

 

J. Torres-Sánchez, F. López-Granados, I. Borra-Serrano y J. M. Peña. 2018. Assessing UAV-collected image overlap influence on computation time and digital surface model accuracy in olive orchards. Precision Agriculture, 19(1): 115-133. https://doi.org/10.1007/s11119-017-9502-0. Descarga en PDF

 

C. Fernández‐Quintanilla, J. M. Peña, D. Andújar, J. Dorado, A. Ribeiro y F. López‐Granados. 2018. Is the current state of the art of weed monitoring suitable for site‐specific weed management in arable crops?. Weed Research, 58: 259-272. doi:10.1111/wre.12307. Descarga en PDF

 

A. I. de Castro, F. M. Jiménez-Brenes, J. Torres-Sánchez, J. M. Peña, I. Borra-Serrano y F. López-Granados. 2018. 3-D characterization of vineyards using a novel UAV imagery-based OBIA procedure for precision viticulture applications. Remote Sensing, 10(4), 584. https://doi.org/10.3390/rs10040584. Descarga en PDF

 

A. I. de Castro, J. Torres-Sánchez, J. M. Peña, F. M. Jiménez-Brenes, O. Csillik y F. López-Granados. 2018. An automatic random forest-OBIA algorithm for early weed mapping between and within crop rows using UAV imagery. Remote Sensing, 10(2), 285. https://doi.org/10.3390/rs10020285. Descarga en PDF

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2017

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F. M. Jiménez-Brenes, F. López-Granados, A. I. de Castro, J. Torres-Sánchez, N. Serrano y J. M. Peña. 2017. Quantifying pruning impacts on olive tree architecture and annual canopy growth by using UAV-based 3D modelling. Plant Methods, 13:55. https://doi.org/10.1186/s13007-017-0205-3. Descarga en PDF

 

P. González-de-Santos, A. Ribeiro, C. Fernández-Quintanilla, F. López-Granados, M. Brandstoetter, S. Tomic, S. Pedrazzi, A. Peruzzi, G. Pajares, G. Kaplanis, M. Pérez-Ruiz, C. Valero, J. del Cerro, M. Vieri, G. Rabatel y B. Debilde. 2017. Fleets of robots for environmentally-safe pest control in agriculture. Precision Agriculture, 18(4): 574-614. doi:10.1007/s11119-016-9476-3. Descarga en PDF

 

F. J. Mesas-Carrascosa, I. Clavero-Rumbao, J. Torres-Sánchez, A. García-Ferrer, J. M. Peña y F. López-Granados. 2017. Accurate ortho-mosaicked six-band multispectral UAV images as affected by mission planning for precision agriculture proposes. International Journal of Remote Sensing, 38(8-10): 2161-2176. http://dx.doi.org/10.1080/01431161.2016.1249311. Descarga en PDF

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2015

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J. M. Peña-Barragán, A. I. de Castro Megías, J. Torres-Sánchez, M. Jurado-Expósito y F. López-Granados. 2015. Teledetección y uso de drones para el control localizado de malas hierbas: ventajas y perspectivas. Grandes Cultivos – Interempresas, 1: 4-8. Descarga en PDF

 

F. López-Granados, J. Torres-Sánchez, M. Jurado-Expósito, I. Borra-Serrano, A. Serrano-Pérez, M. Pérez-Ortiz, J. J. Caballero-Novella, F. M. Jiménez-Brenes y J. M. Peña-Barragán. 2015. Imágenes procedentes de drones: Una innovación tecnológica para mejorar la sanidad de los cultivos. Tierras – Agricultura, 228: 38-45. Descarga en PDF

 

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F. López-Granados. 2014. Uso de vehículos aéreos no tripulados (UAV) para la evaluación de la producción agraria. Automática e Instrumentación, 460: 10-11. Descarga en PDF

 

F. López-Granados y G. Pardo-San Clemente. 2014. Informe de la mesa redonda “Malas hierbas en clima mediterráneo: su manejo con recursos limitados” moderada por F. López-Granados. Phytoma, 255 (Enero): 12-13. Descarga en PDF

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2013

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F. López-Granados. 2013. Los avances en malherbología en los últimos 25 años. Phytoma, 250: 39-43. Descarga en PDF

A modo de ejemplo, a continuación se destacan algunos resultados relevantes del impacto de varias publicaciones del grupo imaPing:

 

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2016

• F. López-Granados, J. Torres-Sánchez, A. Serrano-Pérez, A. I. De Castro, F. J. Mesas-Carrascosa y J. M. Peña. 2016. Early season weed mapping in sunflower using UAV technology: variability of herbicide treatment maps against weed thresholds. Precision Agriculture, 17(2): 183-199. https://doi.org/10.1007/s11119-015-9415-8. Descarga en PDF. [Artículo más citado de la Revista Precision Agriculture en 2016].

 

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2015

• J. Torres-Sánchez, F. López-Granados y J. M. Peña. 2015. An automatic object-based method for optimal thresholding in UAV images: Application for vegetation detection in herbaceous crops. Computers and Electronics in Agriculture, 114: 43-52. doi:10.1016/j.compag.2015.03.019. Descarga en PDF. [Tercer artículo más citado de la Revista Computers and Electronics in Agriculture en 2015].

 

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2014

• J. Torres-Sánchez, J. M. Peña-Barragán, A. I. De-Castro y F. López-Granados. 2014. Multi-temporal mapping of the vegetation fraction in early-season wheat fields using images from UAV. Computers and Electronics in Agriculture, 103: 104-113. doi:10.1016/j.compag.2014.02.009. Descarga en PDF. [Artículo más citado de la Revista Computers and Electronics in Agriculture en 2014].

• D. Gómez-Candón, A. I. De-Castro y F. López-Granados. 2014. Assessing the accuracy of mosaics from unmanned aerial vehicle (UAV) imagery for precision agriculture purposes. Precision Agriculture, 15: 44-56. doi:10.1007/s11119-013-9335-4. Descarga en PDF. [Segundo artículo más citado de la Revista Precision Agriculture en 2014].

 

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2009

• I. L. Castillejo-González, F. López-Granados, A. García-Ferrer, J. M. Peña-Barragán, M. Jurado-Expósito, M. Sánchez de la Orden y M. González-Audicana. 2009. Object and pixel-based classification for mapping crops and their agri-environmental associated measures in QuickBird images. Computers and Electronics in Agriculture, 68: 207-215. doi:10.1016/j.compag.2009.06.004. Descarga en PDF. [Segundo artículo más citado de la Revista Computers and Electronics in Agriculture en 2009].

El Grupo de Investigación Teledetección Aplicada a Agricultura de Precisión y Malherbología tiene su sede en el Departamento de Protección de Cultivos del Instituto de Agricultura Sostenible (IAS), centro perteneciente al Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC).