Def_Since1999     TELEDETECCIÓN  APLICADA  A  AGRICULTURA DE  PRECISIÓN  Y  MALHERBOLOGÍA

 

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PREMIOS

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Martes, 2 de Octubre de 2018

Un trabajo liderado por el Grupo imaPing gana la 3ª edición del Premio al Artículo Agrario 2018

Un trabajo de investigación llevado a cabo por investigadores del Grupo imaPing del Instituto de Agricultura Sostenible (IAS-CSIC-Córdoba), en colaboración con el Instituto de Ciencias Agrarias de Madrid (ICA-CSIC-Madrid) y la Universidad de Lleida, ha resultado ganador en la 3ª edición del Premio al Artículo Agrario, convocado en el marco de la 64ª edición de la Feria Agraria de Sant Miquel (Lleida) y la 33ª edición del Salón Eurofruit que se ha celebrado del 27 al 30 de septiembre-2018 (Leer más)

Martes, 12 de Febrero de 2018

Una investigación del Grupo imaPing catalogada de especial interés por la revista Remote Sensing

Este estudio ha sido llevado a cabo por investigadores del grupo imaPing liderado por la Dra. Francisca López Granados del Instituto de Agricultura Sostenible de Córdoba (IAS-CSIC), del Instituto de Ciencias Agrarias de Madrid (ICA-CSIC) y de la Universidad de Salzburgo. Dicha investigación ha sido catalogada de especial interés por los responsables de la revista Open Access Remote Sensing. Por ello, su comité editorial la ha seleccionado para incluirla en (Leer más)

Miércoles, 30 de Noviembre de 2016

paquita2Un trabajo del Grupo imaPing (IAS-CSIC) ha sido reconocido por “Advances in Engineering”

Un trabajo del grupo de investigación liderado por la Dra. Francisca López Granados [Grupo imaPing (IAS-CSIC)], y publicado en la revista Expert Systems with Applications, ha sido seleccionado por la web Advances in Engineering (AIE) por su contribución en las áreas de ingeniería e investigación para su máxima difusión: http://bit.ly/2fPAPiZ AIE has identified your peer-reviewed paper: “Selecting patterns and features for between- and within- crop-row weed (Leer más)

Miércoles, 12 de Octubre de 2016 El investigador José Manuel Peña en el VIII International Olive Symposium

Grupo imaPing (IAS-CSIC) en el VIII International Olive Symposium

Durante esta semana se está celebrando el “VIII International Olive Symposium” en Split (Croacia), donde ha participado el investigador Dr. José Manuel Peña (Grupo imaPing – Teledetección aplicada a Agricultura de Precisión y Malherbología), quien ha presentado un interesante trabajo acerca del uso de tecnología UAV para la evaluación de la intensidad de poda en (Leer más)

ANTIGUOS COLABORADORES

FRANCISCA LÓPEZ GRANADOS

Doctora en Ciencias Biológicas

Investigadora científica

Responsable del Grupo Imaping: Teledetección aplicada a Agricultura de Precisión y Malherbología

flgranados@ias.csic.es

MONTSERRAT JURADO EXPÓSITO

Doctora en Ciencias Biológicas

Científica titular

montse.jurado@ias.csic.es

JOSÉ MANUEL PEÑA BARRAGÁN

Doctor Ingeniero Agrónomo

Científico titular (Desde septiembre 2018 en el Instituto de Ciencias Agrarias (ICA-CSIC))

jmpena@ias.csic.es

ANA ISABEL DE CASTRO MEGÍAS

Doctora Ingeniera de Montes

Investigadora Juan de la Cierva

anadecastro@ias.csic.es

JORGE TORRES SÁNCHEZ

Doctor Ingeniero de Montes

Investigador postdoctoral

jtorres@ias.csic.es

FRANCISCO MANUEL JIMÉNEZ BRENES

Doctor Ingeniero de Montes

Investigador postdoctoral

fmjimenez@ias.csic.es

AMPARO TORRE SABARIEGO

Administración, Contabilidad y Apoyo Técnico

Actualmente Jubilada

JUAN JOSÉ CABALLERO NOVELLA

Ingeniero Técnico en Informática de Sistemas

Actualmente en Magtel

ANGÉLICA SERRANO PÉREZ

Ingeniera Agrónoma

Actualmente en Consejería de Agricultura, Pesca y Desarrollo Rural. Junta de Andalucía

IRENE BORRA SERRANO

Ingeniera de Montes

Actualmente en Institute for Agricultural and Fisheries Research (ILVO). Merelbeke (Bélgica)

MARÍA PÉREZ ORTIZ

Doctora Ingeniera Informática

Actualmente en University College London

Las principales líneas de investigación del Grupo de Investigación Teledetección Aplicada a Agricultura de Precisión y Malherbología están dirigidas a la optimización del uso de agroquímicos mediante estrategias basadas en aplicaciones localizadas. Sus objetivos se centran en:

 

  • Detección y cartografía de malas hierbas y otras variables agronómicas en cultivos aplicando técnicas de teledetección a Imágenes procedentes de Satélites de elevada resolución espacial y de Vehículos Aéreos No Tripulados (UAV: Unmanned Aerial Vehicles)
  • Diseño, Desarrollo y Evaluación de procedimientos automatizados basados en Objetos (OBIA: Object-Based-Image-Analysis) para la segmentación y clasificación de diferentes objetivos agronómicos en imágenes remotas
  • Desarrollo de algoritmos de análisis de imágenes remotas basados en Geoestadística
  • Título: Automatización de análisis de imágenes UAV para una gestión sostenible de fitosanitarios en cultivos de cereales y leñosos (Acrónimo: AiGeFit) Entidad financiadora: AGL2017-83325-C4-4-R Importe de la financiación: 90.000 €/ 3 años Entidades participantes: IAS/CSIC – Univ. Córdoba – IFAPA (Cabra) – IFAPA (Córdoba) Fecha de inicio/ finalización: 2018 / 2020 Investigadora principal: Dra. Francisca López Granados

  • Título: Cartografía de parámetros geométricos en cultivos leñosos mediante imágenes de vehículos aéreos no tripulados: optimización de aplicaciones foliares de fitosanitarios

Entidad financiadora: 201840E002 (PIE-Intramural Especial-CSIC) Importe de la financiación: 72.710,58 €/ 30 meses Entidades participantes: IAS/CSIC Fecha de inicio/ finalización: Enero, 2018 – Julio, 2020 Investigadora principal: Dra. Francisca López Granados


  • Título: Arquitectura y monitorización de cultivos leñosos mediante imágenes procedentes de vehículos aéreos no tripulados para una gestión sostenible de agroquímicos Entidad financiadora: 201640E034 (PIE-Intramural Especial-CSIC) Importe de la financiación: 51.091 €/ 2 años Entidades participantes: IAS/CSIC Fecha de inicio/ finalización: 2016 / 2017 Investigadora principal: Dra. Francisca López Granados

  • Título: Desarrollo y Evaluación de tecnologías basadas en UAV y OBIA para la detección de malas hierbas y optimizar su gestión Entidad financiadora: MINECO,  AGL2014-52465-C4-4-R Importe de la financiación: IAS: 160.000€ / 3 años Entidades participantes: IAS/CSIC y UCO Fecha de inicio/ finalización: Enero 2015 / Diciembre 2017 Investigadores principales: Dra. Francisca López Granados y Dr. José Manuel Peña Barragán

  • Título: Proyecto RECUPERA 2020, Monitorización de cultivos y malas hierbas mediante tecnologías aéreas con sensores en infrarrojo para la mejora de la gestión agrícola Entidad financiadora: Acuerdo CSIC-MINECO- FEDER (fondos  tecnológicos) Importe de la financiación: IAS: 320.000€ / 2 años Entidades participantes: IAS/CSIC Fecha de inicio/ finalización: Enero 2014 / Diciembre 2015 Investigadora principal: Dra. Francisca López Granados

  • Título: Improvement of high resolution multispectral and thermal images acquired from Unmanned Aerial Vehicles (UAV) for field high-throughput phenotyping: application to drought response of perennial plants (apple trees) on the Diaphen scientific platform and professional experimental stations Entidad financiadora: CIRAD, INRA & Montpellier SupAgro (Francia). Ref.: HiRIFAP- CfP 2012-02 Importe de la financiación: 206.000 € Entidades participantes: SupAgro, Ctifl, IRSTEA (UMR TETIS) (Francia) & IAS-CSIC (Córboba) (España) Fecha de inicio/ finalización: 2013 / 2015 Investigadores principales: Dr. Jean Luc Regnard, Montpellier SupAgro (Francia), Dra. Francisca López Granados & Dr. José M.Peña Barragán (España, Steering Commitee)

  • Título: Regresión logística con covariables obtenidas mediante aprendizaje híbrido de Redes Neuronales de Unidades Producto: aplicaciones al análisis de eficiencia y de medidas de condicionalidad en cultivos andaluces (NEMO-AVACO). Entidad financiadora: Proyecto de Excelencia, Consejería Innovación, Ciencia y Empresa, Junta Andalucía Importe de la financiación: 80.000 €/ 3 años Entidades participantes: IAS/CSIC y Departamento de Análisis Numérico de la Universidad de Córdoba Fecha de inicio/ finalización: 2012 / 2014 Investigador principal: Dr. César Hervás Martínez (Facultad de Informática, Universidad de Córdoba)

  • Título: Teledetección de plántulas de malas hierbas mediante imágenes de vehículos aéreos no tripulados para su aplicación en control localizado. Entidad financiadora: MICINN, CICYT-AGL-2011-30442-CO2-01 Importe de la financiación: 150.000 €/ 3 años Entidades participantes: IAS/CSIC y Universidad de Córdoba Fecha de inicio/ finalización: 2011 / 2014 Investigadora principal: Dra. Francisca López Granados

  • Título: Detección temprana de malas hierbas para su control localizado: aplicaciones y perspectivas de uso de vehículos no tripulados. Entidad financiadora: MICINN, CICYT-AGL-2011-30442-CO2-00 Entidades participantes: IAS/CSIC, Universidad de Córdoba, Centro de Automática y Robótica, y Universidad Complutense de Madrid (Proyecto Coordinado) Fecha de inicio/ finalización: 2011 / 2014 Investigadora Coordinadora: Dra. Francisca López Granados

  • Título: TOAS Project: New remote sensing technologies for optimizing herbicide applications in weed-crop systems Entidad financiadora: European Union programme, 6 FP7-PEOPLE-2011-CIG: Marie-Curie Action: “Career Integration Grants”, Project Scientific panel ENV: Environment and Geosciences Importe de la financiación: 100.000 €. Entidades participantes: IAS/CSIC Fecha de inicio/ finalización: 2011 / 2015 Investigador principal: Dr. José Manuel Peña-Barragán Coordinadora Científica: Dra. Francisca López-Granados Website: TOAS Project

  • Título: Avances en el Procesamiento Automático de Imágenes Remotas para Potenciar sus Usos en Agricultura Entidad financiadora: MICINN-AGL 2010-15506 Importe de la financiación: 98.000 € / 3 años Entidades participantes: IAS-CSIC y Universidad de Córdoba Fecha de inicio/ finalización: 2011 / 2013 Investigador principal: Dr. Luis García Torres

  • Título: Robot Fleet for Highly Effective Agriculture and Forestry Management (R.H.E.A.) Entidad financiadora: FP7-NMP-2009-Large-3 Unión Europea Importe de la financiación: 307.000 € / 4 años Referencia: CP-IP, 245986-2 (NMP: Nanosciences, Nanotechnologies, Materials and New Production Technologies) Entidades participantes: IAS-CSIC y otros 16 partners Países Implicados: España (CSIC: Instituto de Automática Industrial-Arganda-Madrid, IAS (Instituto de Agricultura Sostenible), Instituto de Ciencias Agrarias-Madrid; Universidad Politécnica de Madrid: ETS Ingenieros Agrónomos, ETS Ingenieros Industriales; Universidad Complutense de Madrid: Facultad de Matemáticas; Empresa SAP-Soluciones Agrícolas de Precisión S.L.); Suiza (Empresa Bluebotics S.A., Empresa Cyberbotics Ltd); Austria (Empresa CogVis GMBH, Empresa Forschungszentrum Telekommunikation Wien TD); Grecia (Empresa Tropical); Italia (Università di Pisa, Università degli Studi di Firenza); Alemania (Empresa AirRobot GMBH and Co. KG); y Francia (CEMAGREF, Empresa Case New Holland France S.A.) Fecha de inicio/ finalización: 2010 / 2013 Investigadora principal: Dra. Francisca López Granados

  • Título: Potenciación de actividades docentes e investigadoras en Geomática Aplicada a la agricultura entre las Universidades de Concepción (Chile) y Córdoba (España) Entidades financiadoras: Acciones Integradas para el Fortalecimiento Institucional (A.E.C.I.); Secretaría de Estado de Cooperación Internacional, Programas de Cooperación Interuniversitaria e Investigación Científica Referencia: D/016503/08 Entidades participantes: Universidad de Concepción (Chile), Universidad de Córdoba, IAS-CSIC-Córdoba Fecha de inicio/ finalización: 2009 / 2010 Investigador principal en España: Dr. Alfonso García-Ferrer Investigador principal en Chile: Dr. Erick Manuel Zagal Venegas

  • Título: Regresión logística con covariantes obtenidas mediante aprendizaje híbrido de Redes Neuronales de Unidades Producto: aplicaciones al análisis de eficiencia y de medidas de condicionalidad en cultivos andaluces (REGLOG-NEURONAL) Entidad financiadora: Proyecto de Excelencia, Consejería Innovación, Ciencia y Empresa, Junta Andalucía Referencia: P08-TIC-3745 Entidad participante: IAS/CSIC- Departamento de Análisis Numérico de la Universidad de Córdoba Fecha de inicio/ finalización: 2009 / 2011 Investigadores principales: Dr. César Hervás Martínez (UCO) / Dra. Francisca López Granados (IAS-CSIC)

  • Título: Discriminación de infestaciones de malas hierbas crucíferas en cultivos anuales con imágenes de alta resolución espacial mediante el desarrollo y evaluación de algoritmos basados en píxeles, objetos y redes neuronales para su control de precisión Importe de la financiación: 120.000 € / 3 años Referencia: MEC, AGL08-04670-CO3-03 Entidades participantes: : IAS-CSIC y Universidad de Córdoba Fecha de inicio/ finalización: 2009 / 2011 Investigadora principal: Dra. Francisca López Granados

  • Título: Inferencia no paramétrica en modelos de regresión escalares y funcionales con dependencia espacial y/o temporal. Aplicaciones medioambientales y agronómicas Importe de la financiación: 30.000 € Referencia: PGIDIT07 PXIB105259PR Entidades participantes: : IAS-CSIC y Universidad de La Coruña Fecha de inicio/ finalización: 2007 / 2010 Investigadores principales: Dr. Germán Aneiros Pérez (Univ. La Coruña) / Dra. Francisca López Granados (IAS-CSIC)

  • Título: Aplicación de teledetección con imágenes satélite de alta resolución espacial para el manejo localizado de malas hierbas con tecnología de Agricultura de Precisión a escala comarcal Importe de la financiación: 30.000 € / 17 months Referencia: MEC, CSIC-Proyectos Intramurales Especiales 200740/008 Entidades participantes: IAS-CSIC Fecha de inicio/ finalización: 2007 / 2008 Investigadora principal: Dra. Montserrat Jurado Expósito

  • Título: Automatización de los procesos de análisis de imágenes remotas de alta resolución espacial para su adaptación a estrategias de Agricultura de Precisión Importe de la financiación: Cuantía de la Subvención: 203.000 € / 3 años Referencia: MEC, AGL 2007-60926/AGR Entidades participantes: IAS-CSIC y Universidad de Córdoba Fecha de inicio/ finalización: 2007 / 2010 Investigador principal: Dr. Luis García Torres

  • Título: Inferencia No Paramétrica en modelos de regresión escalares e funcionales baixo dependencia espacial e/ou temporal. Aplicacións Entidad financiadora: Xunta de Galicia Importe de la financiación: 30.000 € Referencia: PGIDIT07PXIB105259PR Entidad participante: IAS/CSIC-Univ. de La Coruña Fecha de inicio/ finalización: 2007 / 2008 Investigadores principales: Dr. Germán Aneiros Pérez (Univ. La Coruña) / Dra. Francisca López Granados (IAS-CSIC)

  • Título: Desarrollo y validación de métodos para la detección de infestaciones de malas hierbas en la rotación trigo-girasol con imágenes satélite de alta resolución espacial. Optimización de su control aplicando agricultura de precisión Importe de la financiación: 96.000 € / 3 años Referencia: CICYT, AGL 2005-06180-CO3-02 Entidades participantes: : IAS-CSIC y Universidad de La Coruña Fecha de inicio/ finalización: 2006 / 2008 Investigadora principal: Dra. Francisca López Granados

  • Título: Estrategias metodológicas para la implantación de sistemas de agricultura de precisión Importe de la financiación: 12.000 € / 2 años años Referencia: MEC, RYC-2004-000789 Entidad participante: IAS-CSIC Fecha de inicio/ finalización: 2005 / 2007 Investigadora principal: Dra. Montserrat Jurado Expósito

  • Título: Clasificación de cultivos de agricultura mediterránea y sus principales malas hierbas a escala comarcal con imágenes satélite de alta resolución. Su manejo mediante agricultura de precisión Importe de la financiación: 106.000 € / años Referencia: CICYT, AGL 2004-01034 / AGR Entidades participantes: IAS-CSIC y Universidad de Córdoba Fecha de inicio/ finalización: 2005 / 2007 Investigador principal: Dr. Luis García Torres

  • Título: Manejo de malas hierbas en agricultura de precisión: bases ecológicas, sistemas de detección y desarrollo de tratamientos localizados Importe de la financiación: 110.400 € / 3 años Referencia: CICYT, AGL 2002-04468-CO3-02 Entidades participantes: IAS-CISC y Universidad de Córdoba Fecha de inicio/ finalización: Fecha de inicio: 2003 / 2005 Investigadora principal: Dra. Francisca López Granados

Generación de mapas de variables agro-forestales mediante Vehículos Aéreos No Tripulados (UAV). Para obtener más información haz click aquí. v6SPANISH


2019


M. Jurado-Expósito, A. I. de Castro, J. Torres-Sánchez, F. M. Jiménez-Brenes y F. López-Granados. 2019. Papaver rhoeas L. mapping with cokriging using UAV imagery. Precision Agriculture, (En prensa). https://doi.org/10.1007/s11119-019-09635-z. Descarga en PDF

 

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2018


J. Torres-Sánchez, A. I. de Castro, J. M. Peña, F. M. Jiménez-Brenes, O. Arquero, M. Lovera y F. López-Granados. 2018. Mapping the 3D structure of almond trees using UAV acquired photogrammetric point clouds and object-based image analysis. Biosystems Engineering, 176: 172-184. https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2018.10.018. Descarga en PDF

 

J. Torres-Sánchez, F. López-Granados, I. Borra-Serrano y J. M. Peña. 2018. Assessing UAV-collected image overlap influence on computation time and digital surface model accuracy in olive orchards. Precision Agriculture, 19(1): 115-133. https://doi.org/10.1007/s11119-017-9502-0. Descarga en PDF

 

C. Fernández‐Quintanilla, J. M. Peña, D. Andújar, J. Dorado, A. Ribeiro y F. López‐Granados. 2018. Is the current state of the art of weed monitoring suitable for site‐specific weed management in arable crops?. Weed Research, 58: 259-272. doi:10.1111/wre.12307. Descarga en PDF

 

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A. I. de Castro, J. Torres-Sánchez, J. M. Peña, F. M. Jiménez-Brenes, O. Csillik y F. López-Granados. 2018. An automatic random forest-OBIA algorithm for early weed mapping between and within crop rows using UAV imagery. Remote Sensing, 10(2), 285. https://doi.org/10.3390/rs10020285. Descarga en PDF


2017


F. M. Jiménez-Brenes, F. López-Granados, A. I. de Castro, J. Torres-Sánchez, N. Serrano y J. M. Peña. 2017. Quantifying pruning impacts on olive tree architecture and annual canopy growth by using UAV-based 3D modelling. Plant Methods, 13:55. https://doi.org/10.1186/s13007-017-0205-3. Descarga en PDF

 

P. González-de-Santos, A. Ribeiro, C. Fernández-Quintanilla, F. López-Granados, M. Brandstoetter, S. Tomic, S. Pedrazzi, A. Peruzzi, G. Pajares, G. Kaplanis, M. Pérez-Ruiz, C. Valero, J. del Cerro, M. Vieri, G. Rabatel y B. Debilde. 2017. Fleets of robots for environmentally-safe pest control in agriculture. Precision Agriculture, 18(4): 574-614. doi:10.1007/s11119-016-9476-3. Descarga en PDF

 

F. J. Mesas-Carrascosa, I. Clavero-Rumbao, J. Torres-Sánchez, A. García-Ferrer, J. M. Peña y F. López-Granados. 2017. Accurate ortho-mosaicked six-band multispectral UAV images as affected by mission planning for precision agriculture proposes. International Journal of Remote Sensing, 38(8-10): 2161-2176. http://dx.doi.org/10.1080/01431161.2016.1249311. Descarga en PDF


2016


F. López-Granados, J. Torres-Sánchez, A.I. de Castro, A. Serrano-Pérez, F. J. Mesas-Carrascosa y J. M. Peña. 2016. Object-based early monitoring of a grass weed in a grass crop using high resolution UAV imagery. Agronomy for Sustainable Development, 36(4): paper 67. doi:10.1007/s13593-016-0405-7. Descarga en PDF

 

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F. López-Granados, J. Torres-Sánchez, A. Serrano-Pérez, A. I. de Castro, F. J. Mesas-Carrascosa y J. M. Peña. 2016. Early season weed mapping in sunflower using UAV technology: variability of herbicide treatment maps against weed thresholds. Precision Agriculture, 17(2): 183-199. doi:10.1007/s11119-015-9415-8. Descarga en PDF


2015


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 2014


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2013


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J. Torres-Sánchez, F. López-Granados, A. I. De-Castro y J. M. Peña-Barragán. 2013. Configuration and specifications of an unmanned aerial vehicle (UAV) for early site specific weed management. PLOS ONE, 8(3): e58210. doi:10.1371/journal.pone.0058210. Descarga en PDF

 

D. Gómez-Candón, F. López-Granados, J. J. Caballero-Novella, J. M. Peña-Barragán, M. T. Gómez-Casero, M. Jurado-Expósito y L. García-Torres. 2013. Semi-automatic detection of artificial terrestrial targets for image co-registration. Geoscience and Remote Sensing Letters, 10: 184-188. doi:10.1109/LGRS.2012.2197729. Descarga en PDF


2012


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El Grupo de Investigación Teledetección Aplicada a Agricultura de Precisión y Malherbología tiene su sede en el Departamento de Protección de Cultivos del Instituto de Agricultura Sostenible (IAS), centro perteneciente al Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC).

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