Def_Since1999     TELEDETECCIÓN  APLICADA  A  AGRICULTURA DE  PRECISIÓN  Y  MALHERBOLOGÍA


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Miércoles, 30 de Noviembre de 2016

paquita2Un trabajo del Grupo imaPing (IAS-CSIC) ha sido reconocido por “Advances in Engineering”

Un trabajo del grupo de investigación liderado por la Dra. Francisca López Granados [Grupo imaPing (IAS-CSIC)], y publicado en la revista Expert Systems with Applications, ha sido seleccionado por la web Advances in Engineering (AIE) por su contribución en las áreas de ingeniería e investigación para su máxima difusión: http://bit.ly/2fPAPiZ

AIE has identified your peer-reviewed paper: “Selecting patterns and features for between- and within- crop-row weed (Leer más)

Miércoles, 12 de Octubre de 2016

El investigador José Manuel Peña en el VIII International Olive Symposium

Grupo imaPing (IAS-CSIC) en el VIII International Olive Symposium

Durante esta semana se está celebrando el “VIII International Olive Symposium” en Split (Croacia), donde ha participado el investigador Dr. José Manuel Peña (Grupo imaPing – Teledetección aplicada a Agricultura de Precisión y Malherbología), quien ha presentado un interesante trabajo acerca del uso de tecnología UAV para la evaluación de la intensidad de poda en (Leer más)

Viernes, 9 de Septiembre de 2016

Pica aquí para acceder directamente al reportaje

Grupo imaPing en TVE1

El pasado miércoles un equipo de Radio Televisión Española (RTVE) entrevistó a los miembros del Grupo imaPing del Instituto de Agricultura Sostenible (CSIC), con el fin de realizar un reportaje acerca de drones y tractores no tripulados para hacer más sencillas y rentables las tareas agrícolas (Leer más)

Lunes, 4 de Abril de 2016

Drones al servicio de los agricultores

Horizon Magazine, la Revista de Investigación e Innovación de la Unión Europea, se hace eco de los avances y buenos resultados de un Proyecto del IAS-CSIC

“Eyes in the sky to help farmers with weed control” es el titular del artículo publicado recientemente por Horizon Magazine (HORIZON, The EU Research & Innovation Magazine) sobre el Proyecto Europeo TOAS, dirigido por José Manuel Peña, investigador del Grupo imaPing del Instituto de Agricultura Sostenible del CSIC.
El Proyecto se centró en la detección de malas hierbas en época temprana sobre cultivos herbáceos y leñosos a través del uso de imágenes aéreas obtenidas por medio de tecnología UAV y la generación de mapas de tratamiento georreferenciados, con el objetivo de (Leer más)

ANTIGUOS COLABORADORES

FRANCISCA LÓPEZ GRANADOS

Doctora en Ciencias Biológicas

Investigadora científica

Responsable del Grupo Imaping: Teledetección aplicada a Agricultura de Precisión y Malherbología

flgranados@ias.csic.es

MONTSERRAT JURADO EXPÓSITO

Doctora en Ciencias Biológicas

Científica titular

montse.jurado@ias.csic.es

JOSÉ MANUEL PEÑA BARRAGÁN

Doctor Ingeniero Agrónomo

Investigador Ramón y Cajal (Actualmente en el Instituto de Ciencias Agrarias (ICA-CSIC))

jmpena@ias.csic.es

ANA ISABEL DE CASTRO MEGÍAS

Doctora Ingeniera de Montes

Investigadora Juan de la Cierva

anadecastro@ias.csic.es

JORGE TORRES SÁNCHEZ

Doctor Ingeniero de Montes

Investigador postdoctoral

jtorres@ias.csic.es

FRANCISCO MANUEL JIMÉNEZ BRENES

Ingeniero de Montes

Investigador predoctoral

fmjimenez@ias.csic.es

AMPARO TORRE SABARIEGO

Administración, Contabilidad y Apoyo Técnico

Actualmente Jubilada

JUAN JOSÉ CABALLERO NOVELLA

Ingeniero Técnico en Informática de Sistemas

Actualmente en Universidad de Córdoba

ANGÉLICA SERRANO PÉREZ

Ingeniera Agrónoma

Actualmente en Consejería de Agricultura, Pesca y Desarrollo Rural. Junta de Andalucía

IRENE BORRA SERRANO

Ingeniera de Montes

Actualmente en Institute for Agricultural and Fisheries Research (ILVO). Merelbeke (Bélgica)

MARÍA PÉREZ ORTIZ

Doctora Ingeniera Informática

Actualmente en Universidad Loyola Andalucía

Las principales líneas de investigación del Grupo de Investigación Teledetección Aplicada a Agricultura de Precisión y Malherbología están dirigidas a la optimización del uso de agroquímicos mediante estrategias basadas en aplicaciones localizadas. Sus objetivos se centran en:

 

  • Detección y cartografía de malas hierbas y otras variables agronómicas en cultivos aplicando técnicas de teledetección a Imágenes procedentes de Satélites de elevada resolución espacial y de Vehículos Aéreos No Tripulados (UAV: Unmanned Aerial Vehicles)

 

  • Diseño, Desarrollo y Evaluación de procedimientos automatizados basados en Objetos (OBIA: Object-Based-Image-Analysis) para la segmentación y clasificación de diferentes objetivos agronómicos en imágenes remotas

 

  • Desarrollo de algoritmos de análisis de imágenes remotas basados en Geoestadística
  • Título: Arquitectura y monitorización de cultivos leñosos mediante imágenes procedentes de vehículos aéreos no tripulados para una gestión sostenible de agroquímicos
    Entidad financiadora: 201640E034 (PIE-Intramural Especial-CSIC)
    Importe de la financiación: 51.091 €/ 2 años
    Entidades participantes: IAS/CSIC
    Fecha de inicio/ finalización: 2016 / 2017
    Investigadores principales: Dra. Francisca López Granados

 

  • Título: Desarrollo y Evaluación de tecnologías basadas en UAV y OBIA para la detección de malas hierbas y optimizar su gestión
    Entidad financiadora: MINECO,  AGL2014-52465-C4-4-R
    Importe de la financiación: IAS: 160.000€ / 3 años
    Entidades participantes: IAS/CSIC y UCO
    Fecha de inicio/ finalización: Enero 2015 / Diciembre 2017
    Investigadores principales: Dra. Francisca López Granados y Dr. José Manuel Peña Barragán

  • Título: Proyecto RECUPERA 2020, Monitorización de cultivos y malas hierbas mediante tecnologías aéreas con sensores en infrarrojo para la mejora de la gestión agrícola
    Entidad financiadora: Acuerdo CSIC-MINECO- FEDER (fondos  tecnológicos)
    Importe de la financiación: IAS: 320.000€ / 2 años.
    Entidades participantes: IAS/CSIC
    Fecha de inicio/ finalización: Enero 2014 / Diciembre 2015
    Investigadores principales: Dra. Francisca López Granados

  • Título: Improvement of high resolution multispectral and thermal images acquired from Unmanned Aerial Vehicles (UAV) for field high-throughput phenotyping: application to drought response of perennial plants (apple trees) on the Diaphen scientific platform and professional experimental stations
    Entidad financiadora: CIRAD, INRA & Montpellier SupAgro (Francia). Ref.: HiRIFAP- CfP 2012-02
    Importe de la financiación: 206.000 €
    Entidades participantes: SupAgro, Ctifl, IRSTEA (UMR TETIS) (Francia) & IAS-CSIC (Córboba) (España)
    Fecha de inicio/ finalización: 2013 / 2015
    Investigadores principales: Dr. Jean Luc Regnard, Montpellier SupAgro (Francia), Dra. Francisca López Granados & Dr. José M.Peña Barragán (España, Steering Commitee)

  • Título: Regresión logística con covariables obtenidas mediante aprendizaje híbrido de Redes Neuronales de Unidades Producto: aplicaciones al análisis de eficiencia y de medidas de condicionalidad en cultivos andaluces (NEMO-AVACO).
    Entidad financiadora: Proyecto de Excelencia, Consejería Innovación, Ciencia y Empresa, Junta Andalucía
    Importe de la financiación: 80.000 €/ 3 años
    Entidades participantes: IAS/CSIC y Departamento de Análisis Numérico de la Universidad de Córdoba
    Fecha de inicio/ finalización: 2012 / 2014
    Investigador principal: Dr. César Hervás Martínez (Facultad de Informática, Universidad de Córdoba)

  • Título: Teledetección de plántulas de malas hierbas mediante imágenes de vehículos aéreos no tripulados para su aplicación en control localizado.
    Entidad financiadora: MICINN, CICYT-AGL-2011-30442-CO2-01
    Importe de la financiación: 150.000 €/ 3 años
    Entidades participantes: IAS/CSIC y Universidad de Córdoba
    Fecha de inicio/ finalización: 2011 / 2014
    Investigador principal: Dra. Francisca López Granados

  • Título: Detección temprana de malas hierbas para su control localizado: aplicaciones y perspectivas de uso de vehículos no tripulados.
    Entidad financiadora: MICINN, CICYT-AGL-2011-30442-CO2-00
    Entidades participantes: IAS/CSIC, Universidad de Córdoba, Centro de Automática y Robótica, y Universidad Complutense de Madrid (Proyecto Coordinado)
    Fecha de inicio/ finalización: 2011 / 2014
    Investigadora Coordinadora: Dra. Francisca López Granados

  • Título: TOAS Project: New remote sensing technologies for optimizing herbicide applications in weed-crop systems
    Entidad financiadora: European Union programme, 6 FP7-PEOPLE-2011-CIG: Marie-Curie Action: “Career Integration Grants”, Project Scientific panel ENV: Environment and Geosciences
    Importe de la financiación: 100.000 €.
    Entidades participantes: IAS/CSIC
    Fecha de inicio/ finalización: 2011 / 2015
    Investigador principal: Dr. José Manuel Peña-Barragán
    Coordinador Científico: Dra. Francisca López-Granados
    Website: TOAS Project

  • Título: Avances en el Procesamiento Automático de Imágenes Remotas para Potenciar sus Usos en Agricultura
    Entidad financiadora: MICINN-AGL 2010-15506
    Importe de la financiación: 98.000 € / 3 años
    Entidades participantes: IAS-CSIC y Universidad de Córdoba
    Fecha de inicio/ finalización: 2011 / 2013
    Investigador principal: Dr. Luis García Torres

  • Título: Robot Fleet for Highly Effective Agriculture and Forestry Management (R.H.E.A.)
    Entidad financiadora: FP7-NMP-2009-Large-3 Unión Europea
    Importe de la financiación: 307.000 € / 4 años
    Referencia: CP-IP, 245986-2 (NMP: Nanosciences, Nanotechnologies, Materials and New Production Technologies)
    Entidades participantes: IAS-CSIC y otros 16 partners
    Países Implicados: España (CSIC: Instituto de Automática Industrial-Arganda-Madrid, IAS (Instituto de Agricultura Sostenible), Instituto de Ciencias Agrarias-Madrid; Universidad Politécnica de Madrid: ETS Ingenieros Agrónomos, ETS Ingenieros Industriales; Universidad Complutense de Madrid: Facultad de Matemáticas; Empresa SAP-Soluciones Agrícolas de Precisión S.L.); Suiza (Empresa Bluebotics S.A., Empresa Cyberbotics Ltd); Austria (Empresa CogVis GMBH, Empresa Forschungszentrum Telekommunikation Wien TD); Grecia (Empresa Tropical); Italia (Università di Pisa, Università degli Studi di Firenza); Alemania (Empresa AirRobot GMBH and Co. KG); y Francia (CEMAGREF, Empresa Case New Holland France S.A.)
    Fecha de inicio/ finalización: 2010 / 2013 Investigadora principal: Dra. Francisca López Granados

  • Título: Potenciación de actividades docentes e investigadoras en Geomática Aplicada a la agricultura entre las Universidades de Concepción (Chile) y Córdoba (España)
    Entidades financiadoras: Acciones Integradas para el Fortalecimiento Institucional (A.E.C.I.); Secretaría de Estado de Cooperación Internacional, Programas de Cooperación Interuniversitaria e Investigación Científica
    Referencia: D/016503/08
    Entidades participantes: Universidad de Concepción (Chile), Universidad de Córdoba, IAS-CSIC-Córdoba
    Fecha de inicio/ finalización: 2009 / 2010
    Investigador principal en España: Dr. Alfonso García-Ferrer
    Investigador principal en Chile: Dr. Erick Manuel Zagal Venegas

  • Título: Regresión logística con covariantes obtenidas mediante aprendizaje híbrido de Redes Neuronales de Unidades Producto: aplicaciones al análisis de eficiencia y de medidas de condicionalidad en cultivos andaluces (REGLOG-NEURONAL)
    Entidad financiadora: Proyecto de Excelencia, Consejería Innovación, Ciencia y Empresa, Junta Andalucía
    Referencia: P08-TIC-3745
    Entidad participante: IAS/CSIC- Departamento de Análisis Numérico de la Universidad de Córdoba
    Fecha de inicio/ finalización: 2009 / 2011
    Investigadores principales: Dr. César Hervás Martínez (UCO) / Dra. Francisca López Granados (IAS-CSIC)

  • Título: Discriminación de infestaciones de malas hierbas crucíferas en cultivos anuales con imágenes de alta resolución espacial mediante el desarrollo y evaluación de algoritmos basados en píxeles, objetos y redes neuronales para su control de precisión
    Importe de la financiación: 120.000 € / 3 años
    Referencia: MEC, AGL08-04670-CO3-03
    Entidades participantes: : IAS-CSIC y Universidad de Córdoba
    Fecha de inicio/ finalización: 2009 / 2011
    Investigadora principal: Dra. Francisca López Granados

  • Título: Inferencia no paramétrica en modelos de regresión escalares y funcionales con dependencia espacial y/o temporal. Aplicaciones medioambientales y agronómicas
    Importe de la financiación: 30.000 €
    Referencia: PGIDIT07 PXIB105259PR
    Entidades participantes: : IAS-CSIC y Universidad de La Coruña
    Fecha de inicio/ finalización: 2007 / 2010
    Investigadores principales: Dr. Germán Aneiros Pérez (Univ. La Coruña) / / Dra. Francisca López Granados (IAS-CSIC)

  • Título: Aplicación de teledetección con imágenes satélite de alta resolución espacial para el manejo localizado de malas hierbas con tecnología de Agricultura de Precisión a escala comarcal
    Importe de la financiación: 30.000 € / 17 months
    Referencia: MEC, CSIC-Proyectos Intramurales Especiales 200740/008
    Entidades participantes: IAS-CSIC
    Fecha de inicio/ finalización: 2007 / 2008
    Investigadora principal: Dra. Montserrat Jurado Expósito

  • Título: Automatización de los procesos de análisis de imágenes remotas de alta resolución espacial para su adaptación a estrategias de Agricultura de Precisión
    Importe de la financiación: Cuantía de la Subvención: 203.000 € / 3 años
    Referencia: MEC, AGL 2007-60926/AGR
    Entidades participantes: IAS-CSIC y Universidad de Córdoba
    Fecha de inicio/ finalización: 2007 / 2010
    Investigador principal: Dr. Luis García Torres

  • Título: Inferencia No Paramétrica en modelos de regresión escalares e funcionales baixo dependencia espacial e/ou temporal. Aplicacións
    Entidad financiadora: Xunta de Galicia
    Importe de la financiación: 30.000 €
    Referencia: PGIDIT07PXIB105259PR
    Entidad participante: IAS/CSIC-Univ. de La Coruña
    Fecha de inicio/ finalización: 2007 / 2008
    Investigadores principales: Dr. Germán Aneiros Pérez (Univ. La Coruña) / Dra. Francisca López Granados (IAS-CSIC)

  • Título: Desarrollo y validación de métodos para la detección de infestaciones de malas hierbas en la rotación trigo-girasol con imágenes satélite de alta resolución espacial. Optimización de su control aplicando agricultura de precisión
    Importe de la financiación: 96.000 € / 3 años
    Referencia: CICYT, AGL 2005-06180-CO3-02
    Entidades participantes: : IAS-CSIC y Universidad de La Coruña
    Fecha de inicio/ finalización: 2006 / 2008
    Investigadora principal: Dra. Francisca López Granados

  • Título: Estrategias metodológicas para la implantación de sistemas de agricultura de precisión
    Importe de la financiación: 12.000 € / 2 años años
    Referencia: MEC, RYC-2004-000789
    Entidad participante: IAS-CSIC
    Fecha de inicio/ finalización: 2005 / 2007
    Investigadora principal: Dra. Montserrat Jurado Expósito

 


  • Título: Clasificación de cultivos de agricultura mediterránea y sus principales malas hierbas a escala comarcal con imágenes satélite de alta resolución. Su manejo mediante agricultura de precisión
    Importe de la financiación: 106.000 € / años
    Referencia: CICYT, AGL 2004-01034 / AGR
    Entidades participantes: IAS-CSIC y Universidad de Córdoba
    Fecha de inicio/ finalización: 2005 / 2007
    Investigador principal: Dr. Luis García Torres

  • Título: Manejo de malas hierbas en agricultura de precisión: bases ecológicas, sistemas de detección y desarrollo de tratamientos localizados
    Importe de la financiación: 110.400 € / 3 años
    Referencia: CICYT, AGL 2002-04468-CO3-02
    Entidades participantes: IAS-CISC y Universidad de Córdoba
    Fecha de inicio/ finalización: Fecha de inicio: 2003 / 2005
    Investigadora principal: Dra. Francisca López Granados

Generación de mapas de variables agro-forestales mediante Vehículos Aéreos No Tripulados (UAV). Para obtener más información haz click aquí.

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2017


P. González-de-Santos, A. Ribeiro, C. Fernández-Quintanilla, F. López-Granados, M. Brandstoetter, S. Tomic, S. Pedrazzi, A. Peruzzi, G. Pajares, G. Kaplanis, M. Pérez-Ruiz, C. Valero, J. del Cerro, M. Vieri, G. Rabatel y B. Debilde. 2017. Fleets of robots for environmentally-safe pest control in agriculture. Precision Agriculture. doi:10.1007/s11119-016-9476-3. Descarga en PDF


2016


F. López-Granados, J. Torres-Sánchez, A.I. de Castro, A. Serrano-Pérez, F.J. Mesas-Carrascosa y J.M. Peña. 2016. Object-based early monitoring of a grass weed in a grass crop using high resolution UAV imagery. Agronomy for Sustainable Development, 36(4): paper 67. doi:10.1007/s13593-016-0405-7. Descarga en PDF

 

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2015


 

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J. Torres-Sánchez, F. López-Granados y J.M. Peña. 2015. An automatic object-based method for optimal thresholding in UAV images: Application for vegetation detection in herbaceous crops. Computers and Electronics in Agriculture, 114: 43-52. doi:10.1016/j.compag.2015.03.019. Descarga en PDF

 

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 2014


 

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2013


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2012


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El Grupo de Investigación Teledetección Aplicada a Agricultura de Precisión y Malherbología tiene su sede en el Departamento de Protección de Cultivos del Instituto de Agricultura Sostenible (IAS), centro perteneciente al Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC).

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