Def_Since1999     REMOTE  SENSING  FOR  PRECISION  AGRICULTURE  AND  WEED  SCIENCE

 

y   l   t   f

[vc_tta_tabs]
MULTIMEDIA

MULTIMEDIA

NEWS

NEWS

AWARDS

AWARDS

PARTNERS

PARTNERS

Wednesday, 19 September 2019

One of the articles by Grupo imaPing (IAS-CSIC) is among the most cited in the PLoS ONE Journal

PLoS ONE journal recently congratulated the imaPing group for its paper “High-Throughput 3-D Monitoring of Agricultural-Tree Plantations with Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Technology” for being among the most cited in this journal in 2015.

Wednesday, 30 November 2016

Dra. Francisca López Granados

A paper of imaPing Group (IAS-CSIC) has been well considered by “Advances in Engineering”

A paper of the research group led by Dr. Francisca López-Granados [imaPing Group (IAS-CSIC)], and published in Expert Systems with Applications journal, has been well considered by Advances in Engineering (AIE) for its contribution in the scientific and engineering research: http://bit.ly/2fPAPiZ.

AIE has identified your peer-reviewed paper: “Selecting patterns and features for between- and within- crop-row weed mapping using (Read more)

Monday, 4 April 2016
Drones al servicio de los agricultores

Horizon, the EU Research and Innovation Magazine, echoes progress and good results of a IAS CSIC Project

“Eyes in the sky to help farmers with weed control” is the headline of the article recently published by Horizon Magazine (HORIZON, The EU Research & Innovation Magazine) based on the European Project TOAS, led by José Manuel Peña, imaPing Group Researcher in the Institute for Sustainable Agriculture of the Spanish National Research Council (CSIC). The project was focused (Read more)

Monday, 9 November 2015

AdeCastro

Ana Isabel de Castro Megías awarded with the “José Luis Labrandero” Prize

PhD. Ana Isabel de Castro Megías of imaPIng Group – Applied Remote Sensing for Precision Agriculture and Weed Science, IAS-CSIC Crop Protection Department, has been recently awarded with “José Luis Labrandero” Prize by the Remote Sensing Spanish Association (AET).

This prize, awarded by this association biannually since 1989, is intended for the best article published in the last two years by young signatories researchers of prominent articles in the AET Journal.

The awarded article, titled “Mapping crop calendar events and phenology-based metrics by analyzing (Read more)

FORMER COLLABORATORS

FRANCISCA LÓPEZ GRANADOS

Ph.D. Biological Sciences

Research Scientist

Leader of Imaping Group: Remote Sensing for Precision Agriculture and Weed Science

flgranados@ias.csic.es

MONTSERRAT JURADO EXPÓSITO

Ph.D. Biological Sciences

Tenured Scientist

montse.jurado@ias.csic.es

JOSÉ MANUEL PEÑA BARRAGÁN

Ph.D. Agricultural Engineer

Tenured Scientist (From September 2018 at the Institute of Agricultural Sciences (ICA-CSIC))

jmpena@ias.csic.es

ANA ISABEL DE CASTRO MEGÍAS

Ph.D. Forestry engineer

Juan de la Cierva Researcher

anadecastro@ias.csic.es

JORGE TORRES SÁNCHEZ

Ph.D. Forestry engineer

Postdoctoral Researcher

jtorres@ias.csic.es

FRANCISCO MANUEL JIMÉNEZ BRENES

Ph.D. Forestry engineer

Postdoctoral Researcher

fmjimenez@ias.csic.es

AMPARO TORRE SABARIEGO

Administration, Accounting and Technical Support

Currently retired

JUAN JOSÉ CABALLERO NOVELLA

BSc. Computer Science

Currently at Magtel

ANGÉLICA SERRANO PÉREZ

MSc. Agricultural Engineer

Currently at the Consejería de Agricultura, Pesca y Desarrollo Rural. Junta de Andalucía

IRENE BORRA SERRANO

MSc. Forestry engineer

Currently at the Institute for Agricultural and Fisheries Research (ILVO). Merelbeke (Bélgica)

MARÍA PÉREZ ORTIZ

Ph.D. Computer Science

Currently at the University College London

Major research lines of “Remote Sensing for Precision Agriculture and Weed Science” Group are centered on the optimization of agrochemical applications by using site-specific strategies. Main current research activities are focused on the following objectives:

 

  • To detect and map weeds and other agronomic variables in herbaceous and woody crops by using remote sensing techniques and imagery from high resolution satellite and unmanned aerial vehicles (UAV).
  • To design, develop and evaluate OBIA (Objects-Based-Image-Analysis) procedures for geospatial analysis, image feature extraction, segmentation, tree geometry and vegetation classification in crops using digital cameras and multispectral sensors.
  • To improve the workflows for image processing by developing Geostatistics algorithms.
  • Título: Generación de un protocolo tecnológico multidisciplinar para la monitorización integral de cultivos. Entidad financiadora: 201940E074 (PIE-Intramural Especial-CSIC). Entidades participantes: IAS/CSIC. Fecha de inicio/ finalización: Junio, 2019 – Junio, 2020. Investigadora principal: Dra. Francisca López Granados

  • Título: Automatización de análisis de imágenes UAV para una gestión sostenible de fitosanitarios en cultivos de cereales y leñosos (Acrónimo: AiGeFit). Entidad financiadora: AGL2017-83325-C4-4-R. Entidades participantes: IAS/CSIC – Univ. Córdoba – IFAPA (Cabra) – IFAPA (Córdoba). Fecha de inicio/ finalización: 2018 / 2020. Investigadora principal: Dra. Francisca López Granados

  • Título: Cartografía de parámetros geométricos en cultivos leñosos mediante imágenes de vehículos aéreos no tripulados: optimización de aplicaciones foliares de fitosanitarios. Entidad financiadora: 201840E002 (PIE-Intramural Especial-CSIC). Entidades participantes: IAS/CSIC. Fecha de inicio/ finalización: Enero, 2018 – Julio, 2020. Investigadora principal: Dra. Francisca López Granados

  • Título: Arquitectura y monitorización de cultivos leñosos mediante imágenes procedentes de vehículos aéreos no tripulados para una gestión sostenible de agroquímicos. Entidad financiadora: 201640E034 (PIE-Intramural Especial-CSIC). Entidades participantes: IAS/CSIC. Fecha de inicio/ finalización: 2016 / 2017. Investigadora principal: Dra. Francisca López Granados

  • Título: Desarrollo y Evaluación de tecnologías basadas en UAV y OBIA para la detección de malas hierbas y optimizar su gestión. Entidad financiadora: MINECO, AGL2014-52465-C4-4-R. Entidades participantes: IAS/CSIC, UCO y Universidad de Cornell (EEUU). Fecha de inicio/ finalización: Enero 2015 / Diciembre 2017. Investigadores principales: Dra. Francisca López Granados y Dr. José Manuel Peña Barragán

  • Título: Proyecto RECUPERA 2020, Monitorización de cultivos y malas hierbas mediante tecnologías aéreas con sensores en infrarrojo para la mejora de la gestión agrícola. Entidad financiadora: Acuerdo CSIC-MINECO- FEDER / Encomienda de gestión. Entidades participantes: IAS/CSIC y 8 centros-CSIC más localizados en Andalucía. Fecha de inicio/ finalización: Enero 2014 / Diciembre 2015. Investigadora principal: Dra. Francisca López Granados. http://www.recupera2020.csic.es/es/centros-investigacion/instituto-agricultura-sostenible-cordoba

  • Título: Improvement of high resolution multispectral and thermal images acquired from Unmanned Aerial Vehicles (UAV) for field high-throughput phenotyping: application to drought response of perennial plants (apple trees) on the Diaphen scientific platform and professional experimental stations. Entidad financiadora: CIRAD, INRA & Montpellier SupAgro (Francia). Ref.: HiRIFAP- CfP 2012-02. Entidades participantes: SupAgro, Ctifl, IRSTEA (UMR TETIS) (Francia) & IAS-CSIC (Córboba) (España). Fecha de inicio/ finalización: 2013 / 2015. Investigadores principales: Dr. Jean Luc Regnard, Montpellier SupAgro (Francia), Dra. Francisca López Granados & Dr. José M.Peña Barragán (España, Steering Commitee)

  • Título: Regresión logística con covariables obtenidas mediante aprendizaje híbrido de Redes Neuronales de Unidades Producto: aplicaciones al análisis de eficiencia y de medidas de condicionalidad en cultivos andaluces (NEMO-AVACO). Entidad financiadora: Proyecto de Excelencia, Consejería Innovación, Ciencia y Empresa, Junta Andalucía. Entidades participantes: IAS/CSIC y Departamento de Análisis Numérico de la Universidad de Córdoba. Fecha de inicio/ finalización: 2012 / 2014. Investigador principal: Dr. César Hervás Martínez (Facultad de Informática, Universidad de Córdoba)

  • Título: Teledetección de plántulas de malas hierbas mediante imágenes de vehículos aéreos no tripulados para su aplicación en control localizado. Entidad financiadora: MICINN, CICYT-AGL-2011-30442-CO2-01. Entidades participantes: IAS/CSIC y Universidad de Córdoba. Fecha de inicio/ finalización: 2011 / 2014. Investigadora principal: Dra. Francisca López Granados

  • Título: Detección temprana de malas hierbas para su control localizado: aplicaciones y perspectivas de uso de vehículos no tripulados. Entidad financiadora: MICINN, CICYT-AGL-2011-30442-CO2-00. Entidades participantes: IAS/CSIC, Universidad de Córdoba, Centro de Automática y Robótica, y Universidad Complutense de Madrid (Proyecto Coordinado). Fecha de inicio/ finalización: 2011 / 2014. Investigadora Coordinadora: Dra. Francisca López Granados

  • Título: TOAS Project: New remote sensing technologies for optimizing herbicide applications in weed-crop systems. Entidad financiadora: European Union programme, 6 FP7-PEOPLE-2011-CIG: Marie-Curie Action: “Career Integration Grants”, Project Scientific panel ENV: Environment and Geosciences. Entidades participantes: IAS/CSIC. Fecha de inicio/ finalización: 2011 / 2015. Investigador principal: Dr. José Manuel Peña-Barragán. Coordinadora Científica: Dra. Francisca López-Granados Website: TOAS Project

  • Título: Avances en el Procesamiento Automático de Imágenes Remotas para Potenciar sus Usos en Agricultura. Entidad financiadora: MICINN-AGL 2010-15506. Entidades participantes: IAS-CSIC y Universidad de Córdoba. Fecha de inicio/ finalización: 2011 / 2013. Investigador principal: Dr. Luis García Torres

  • Título: Robot Fleet for Highly Effective Agriculture and Forestry Management (R.H.E.A.). Entidad financiadora: FP7-NMP-2009-Large-3 Unión Europea. Referencia: CP-IP, 245986-2 (NMP: Nanosciences, Nanotechnologies, Materials and New Production Technologies). Entidades participantes: IAS-CSIC y otros 16 partners Países Implicados: España (CSIC: Instituto de Automática Industrial-Arganda-Madrid, IAS (Instituto de Agricultura Sostenible), Instituto de Ciencias Agrarias-Madrid; Universidad Politécnica de Madrid: ETS Ingenieros Agrónomos, ETS Ingenieros Industriales; Universidad Complutense de Madrid: Facultad de Matemáticas; Empresa SAP-Soluciones Agrícolas de Precisión S.L.); Suiza (Empresa Bluebotics S.A., Empresa Cyberbotics Ltd); Austria (Empresa CogVis GMBH, Empresa Forschungszentrum Telekommunikation Wien TD); Grecia (Empresa Tropical); Italia (Università di Pisa, Università degli Studi di Firenza); Alemania (Empresa AirRobot GMBH and Co. KG); y Francia (CEMAGREF, Empresa Case New Holland France S.A.) Fecha de inicio/ finalización: 2010 / 2013. Investigadora principal: Dra. Francisca López Granados

  • Título: Potenciación de actividades docentes e investigadoras en Geomática Aplicada a la agricultura entre las Universidades de Concepción (Chile) y Córdoba (España). Entidades financiadoras: Acciones Integradas para el Fortalecimiento Institucional (A.E.C.I.); Secretaría de Estado de Cooperación Internacional, Programas de Cooperación Interuniversitaria e Investigación Científica Referencia: D/016503/08. Entidades participantes: Universidad de Concepción (Chile), Universidad de Córdoba, IAS-CSIC-Córdoba. Fecha de inicio/ finalización: 2009 / 2010. Investigador principal en España: Dr. Alfonso García-Ferrer. Investigador principal en Chile: Dr. Erick Manuel Zagal Venegas

  • Título: Regresión logística con covariantes obtenidas mediante aprendizaje híbrido de Redes Neuronales de Unidades Producto: aplicaciones al análisis de eficiencia y de medidas de condicionalidad en cultivos andaluces (REGLOG-NEURONAL). Entidad financiadora: Proyecto de Excelencia, Consejería Innovación, Ciencia y Empresa, Junta Andalucía Referencia: P08-TIC-3745. Entidad participante: IAS/CSIC- Departamento de Análisis Numérico de la Universidad de Córdoba. Fecha de inicio/ finalización: 2009 / 2011. Investigadores principales: Dr. César Hervás Martínez (UCO) / Dra. Francisca López Granados (IAS-CSIC)

  • Título: Discriminación de infestaciones de malas hierbas crucíferas en cultivos anuales con imágenes de alta resolución espacial mediante el desarrollo y evaluación de algoritmos basados en píxeles, objetos y redes neuronales para su control de precisión. Referencia: MEC, AGL08-04670-CO3-03. Entidades participantes: IAS-CSIC y Universidad de Córdoba. Fecha de inicio/ finalización: 2009 / 2011. Investigadora principal: Dra. Francisca López Granados

  • Título: Inferencia no paramétrica en modelos de regresión escalares y funcionales con dependencia espacial y/o temporal. Aplicaciones medioambientales y agronómicas. Referencia: PGIDIT07 PXIB105259PR. Entidades participantes: IAS-CSIC y Universidad de La Coruña. Fecha de inicio/ finalización: 2007 / 2010. Investigadores principales: Dr. Germán Aneiros Pérez (Univ. La Coruña) / Dra. Francisca López Granados (IAS-CSIC)

  • Título: Aplicación de teledetección con imágenes satélite de alta resolución espacial para el manejo localizado de malas hierbas con tecnología de Agricultura de Precisión a escala comarcal. Referencia: MEC, CSIC-Proyectos Intramurales Especiales 200740/008. Entidades participantes: IAS-CSIC. Fecha de inicio/ finalización: 2007 / 2008. Investigadora principal: Dra. Montserrat Jurado Expósito

  • Título: Automatización de los procesos de análisis de imágenes remotas de alta resolución espacial para su adaptación a estrategias de Agricultura de Precisión. Referencia: MEC, AGL 2007-60926/AGR. Entidades participantes: IAS-CSIC y Universidad de Córdoba. Fecha de inicio/ finalización: 2007 / 2010. Investigador principal: Dr. Luis García Torres

  • Título: Inferencia No Paramétrica en modelos de regresión escalares e funcionales baixo dependencia espacial e/ou temporal. Aplicacións Entidad financiadora: Xunta de Galicia. Referencia: PGIDIT07PXIB105259PR. Entidad participante: IAS/CSIC-Univ. de La Coruña. Fecha de inicio/ finalización: 2007 / 2008. Investigadores principales: Dr. Germán Aneiros Pérez (Univ. La Coruña) / Dra. Francisca López Granados (IAS-CSIC)

  • Título: Desarrollo y validación de métodos para la detección de infestaciones de malas hierbas en la rotación trigo-girasol con imágenes satélite de alta resolución espacial. Optimización de su control aplicando agricultura de precisión. Referencia: CICYT, AGL 2005-06180-CO3-02. Entidades participantes: IAS-CSIC y Universidad de La Coruña. Fecha de inicio/ finalización: 2006 / 2008. Investigadora principal: Dra. Francisca López Granados

  • Título: Estrategias metodológicas para la implantación de sistemas de agricultura de precisión. Referencia: MEC, RYC-2004-000789. Entidad participante: IAS-CSIC. Fecha de inicio/ finalización: 2005 / 2007. Investigadora principal: Dra. Montserrat Jurado Expósito

  • Título: Clasificación de cultivos de agricultura mediterránea y sus principales malas hierbas a escala comarcal con imágenes satélite de alta resolución. Su manejo mediante agricultura de precisión. Referencia: CICYT, AGL 2004-01034 / AGR. Entidades participantes: IAS-CSIC y Universidad de Córdoba. Fecha de inicio/ finalización: 2005 / 2007. Investigador principal: Dr. Luis García Torres

  • Título: Manejo de malas hierbas en agricultura de precisión: bases ecológicas, sistemas de detección y desarrollo de tratamientos localizados. Referencia: CICYT, AGL 2002-04468-CO3-02. Entidades participantes: IAS-CISC y Universidad de Córdoba. Fecha de inicio/ finalización: 2003 / 2005. Investigadora principal: Dra. Francisca López Granados

Global Title for Transfer Activities and Scientific Services.

Remote Sensing for Monitoring Crops and Forest Areas. For more information see the following poster by clicking here. More info 

v6English

Transfer Activities and Services Performed


  • Título: Cartografía digital y análisis espectral parcelas almendros infectados de mancha ocre. Referencia CSIC: 20195620. Entidad solicitante y financiadora del servicio: IFAPA-Alameda del Obispo, Córdoba. Duración: 11/2019. IP: Dra. Francisca López-Granados

  • Título: Cartografía aérea-imágenes UAV parcelas almendro: densidad de plantación. Referencia CSIC: 20195619. Entidad solicitante y financiadora del servicio: IFAPA-Alameda del Obispo, Córdoba. Duración: 11/2019. IP: Dra. Francisca López-Granados

  • Título: Adquisición y análisis imágenes-UAV en ensayos de viñedo. Referencia CSIC: 20195031. Entidad solicitante y financiadora del servicio: Universidad Pública de Navarra. Duración: 09/2019 – 11/2019. IP: Dra. Francisca López-Granados.

  • Título: Procesamiento imágenes-UAV ensayo variedades de olivar: evolución de la floración. Referencia CSIC: 20191322. Entidad solicitante y financiadora del servicio: Universidad de Sevilla. Duración: 03/2019. IP: Dra. Francisca López-Granados

  • Título: Mosaicado imágenes-UAV ensayo variedades de olivar: estudio de la porosidad. Referencia CSIC: 20190248. Entidad solicitante y financiadora del servicio: Universidad de Sevilla. Duración: 01/2019. IP: Dra. Francisca López-Granados

  • Título actividad: Adquisición, procesamiento y análisis de imágenes tomadas con Vehículo Aéreo No Tripulado (UAV) para monitorización de viñedo: cartografía de las hileras de cepas, cubiertas vegetales y malas hierbas. Referencia CSIC: 20190229. Entidad solicitante y financiadora del servicio: Universidad de Lleida. Duración: 01/2019 – 12/2019. IP: Dra. Francisca López-Granados

  • Título: Análisis de imágenes de Vehículo Aéreo No Tripulado: ensayo patrones-olivar. Resultados Arquitectura. Referencia CSIC: 20185728. Entidad solicitante y financiadora del servicio: IFAPA-Alameda del Obispo, Córdoba. Duración: 12/2018. IP: Dra. Francisca López-Granados, CoIP: Dra. Ana I. de Castro-Megías

  • Título: Adquisición de imágenes con Vehículo Aéreo No Tripulado: ensayo de patrones-olivar. Referencia CSIC: 20185650. Entidad solicitante y financiadora del servicio: IFAPA-Alameda del Obispo, Córdoba. Duración: 11/2018. IP: Dra. Francisca López-Granados, CoIP: Dra. Ana I. de Castro-Megías

  • Título: Monitorización parcela pistacho con imágenes tomadas con Vehículo Aéreo No Tripulado (UAV). Referencia CSIC: 20183318. Entidad solicitante y financiadora del servicio: IFAPA-Alameda del Obispo, Córdoba. Duración: 06/2018. IP: Dra. Francisca López-Granados, CoIP: Dra. Ana I. de Castro-Megías

  • Título: Monitorización parcela almendro con imágenes tomadas con Vehículo Aéreo No Tripulado (UAV). Referencia CSIC: 20183317. Entidad solicitante y financiadora del servicio: IFAPA-Alameda del Obispo, Córdoba. Duración: 06/2018. IP: Dra. Francisca López-Granados, CoIP: Dra. Ana I. de Castro-Megías

  • Título: Suministro de 3 imágenes de cultivos en formato digital correspondientes a 2018 procedentes de Vehículo Aéreo No Tripulado (UAV): girasol, viñedo y olivar. Referencias CSIC: 20182006 y 20182008. Entidad solicitante y financiadora del servicio: Empresa IMASGAL Técnica – Formación online de ingeniería, arquitectura y diseño. Duración: 02/2018 y 03/2018. IP: Dra. Francisca López-Granados

  • Título: Monitorización multitemporal del crecimiento vegetativo de una parcela de viñedo utilizando imágenes tomadas con Vehículo Aéreo No Tripulado (UAV). Referencia CSIC: 20181584 (UNIV. NAVARRA-DECIVID). Entidad solicitante y financiadora del servicio: Universidad Pública de Navarra. Duración: 01/2018 – 09/2018. IP: Dra. Francisca López-Granados, CoIP: Dra. Ana I. de Castro-Megías

  • Título: Monitorización multitemporal de ensayo de variedades de olivar con imágenes tomadas con Vehículo Aéreo No Tripulado (UAV). Referencias CSIC: 20170528 y 20180142. Entidad solicitante y financiadora del servicio: Fundación de Investigación de la Universidad de Sevilla. Duración: 01/2017 y 01/2018. IP: Dra. Francisca López-Granados

  • Título: Monitorización multitemporal de parcela olivar con imágenes tomadas con un Vehículo Aéreo No Tripulado (UAV). Entidad solicitante y financiadora del servicio: IFAPA-Alameda del Obispo, Córdoba. Duración: 12/2014 – 04/2015. IP: Dra. Francisca López Granados


2020


P. Rallo, A. I. de Castro, F. López-Granados, A. Morales-Sillero, J. Torres-Sánchez, R. Jiménez, F. M. Jiménez-Brenes, L. Casanova & Mª P. Suárez. 2020. Exploring UAV-imagery to support genotype selection in olive breeding programs. Scientia Horticulture, 273, 109615. https://doi.org/10.1016/j.scienta.2020.109615. Download PDF.

 

F. López-Granados, J. Torres-Sánchez, F. M. Jiménez-Brenes, O. Oneka, D. Marín, M. Loide, A. I. de Castro & L. G. Santesteban. 2020. Monitoring vineyard canopy management operations using UAV-acquired photogrammetric point clouds. Remote Sensing, 12, 2331. doi:10.3390/rs12142331. Download PDF.

 

F. J. Mesas-Carrascosa, A. I. De Castro, J. Torres-Sánchez, P. Triviño-Tarradas, F. M. Jiménez Brenes, A. García-Ferrer & F. López-Granados. 2020. Classification of 3D point clouds using color vegetation indices for precision viticulture and digitizing applications. Remote Sensing, 12(2), 317. https://doi.org/10.3390/rs12020317. Download PDF

 

A. I. De Castro, J. M. Peña, J. Torres-Sánchez, F. M. Jiménez-Brenes, F. Valencia-Gredilla, J. Recasens & F. López-Granados. 2020. Mapping Cynodon dactylon infesting cover crops with an automatic decision tree-OBIA procedure and UAV imagery for precision viticulture. Remote Sensing, 12(1), 56. https://doi.org/10.3390/rs12010056. Download PDF


2019


F. López-Granados, J. Torres-Sánchez, F. M. Jiménez-Brenes, O. Arquero, M. Lovera & A. I. De Castro. 2019. An efficient RGB-UAV-based platform for field almond tree phenotyping: 3-D architecture and flowering traits. Plant Methods, 15, 160. https://doi.org/10.1186/s13007-019-0547-0. Download PDF

 

A. I. De Castro, P. Rallo, Mª. P. Suárez, J. Torres-Sánchez, L. Casanova, F. M. Jiménez-Brenes, A. Morales-Sillero, R. Jiménez & F. López-Granados. 2019. High-throughput system for the early quantification of major architectural traits in olive breeding trials using UAV images and OBIA techniques. Frontiers (Plan Science section) Front. Plant Sci. 10:1472. doi: 10.3389/fpls.2019.01472. Download PDF

 

F. M. Jiménez-Brenes, F. López-Granados, J. Torres-Sánchez, J. M. Peña, P. Ramírez, I. L. Castillejo González & A. I. De Castro. 2019. Automatic UAV-based detection of Cynodon dactylon for site-specific vineyard management. PloS ONE, 14(6): e0218132. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0218132. Download PDF

 

M. Jurado-Expósito, A. I. de Castro, J. Torres-Sánchez, F. M. Jiménez-Brenes & F. López-Granados. 2019. Papaver rhoeas L. mapping with cokriging using UAV imagery. Precision Agriculture, 20: 1045-1067. https://doi.org/10.1007/s11119-019-09635-z. Download PDF

 

I. L. Castillejo-González, A. I. De Castro, M. Jurado-Expósito, J. M. Peña, A. García-Ferrer & F. López-Granados. 2019. Assessment of the persistence of Avena sterilis L. patches in wheat fields for site-specific sustainable management. Agronomy, 9(1), 30. https://doi.org/10.3390/agronomy9010030. Download PDF


2018


J. Torres-Sánchez, A. I. de Castro, J. M. Peña, F. M. Jiménez-Brenes, O. Arquero, M. Lovera & F. López-Granados. 2018. Mapping the 3D structure of almond trees using UAV acquired photogrammetric point clouds and object-based image analysis. Biosystems Engineering, 176: 172-184. https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2018.10.018. Download PDF

 

J. Torres-Sánchez, F. López-Granados, I. Borra-Serrano & J. M. Peña. 2018. Assessing UAV-collected image overlap influence on computation time and digital surface model accuracy in olive orchards. Precision Agriculture, 19(1): 115-133. https://doi.org/10.1007/s11119-017-9502-0. Download PDF

 

C. Fernández‐Quintanilla, J. M. Peña, D. Andújar, J. Dorado, A. Ribeiro & F. López‐Granados. 2018. Is the current state of the art of weed monitoring suitable for site‐specific weed management in arable crops?. Weed Research, 58: 259-272. doi:10.1111/wre.12307. Download PDF

 

A. I. de Castro, F. M. Jiménez-Brenes, J. Torres-Sánchez, J. M. Peña, I. Borra-Serrano & F. López-Granados. 2018. 3-D characterization of vineyards using a novel UAV imagery-based OBIA procedure for precision viticulture applications. Remote Sensing, 10(4), 584. https://doi.org/10.3390/rs10040584. Download PDF

 

A. I. de Castro, J. Torres-Sánchez, J. M. Peña, F. M. Jiménez-Brenes, O. Csillik & F. López-Granados. 2018. An automatic random forest-OBIA algorithm for early weed mapping between and within crop rows using UAV imagery. Remote Sensing, 10(2), 285. https://doi.org/10.3390/rs10020285. Download PDF


2017


F. M. Jiménez-Brenes, F. López-Granados, A. I. de Castro, J. Torres-Sánchez, N. Serrano & J. M. Peña. 2017. Quantifying pruning impacts on olive tree architecture and annual canopy growth by using UAV-based 3D modelling. Plant Methods, 13:55. https://doi.org/10.1186/s13007-017-0205-3. Download PDF

 

P. González-de-Santos, A. Ribeiro, C. Fernández-Quintanilla, F. López-Granados, M. Brandstoetter, S. Tomic, S. Pedrazzi, A. Peruzzi, G. Pajares, G. Kaplanis, M. Pérez-Ruiz, C. Valero, J. del Cerro, M. Vieri, G. Rabatel & B. Debilde. 2017. Fleets of robots for environmentally-safe pest control in agriculture. Precision Agriculture, 18(4): 574-614. doi:10.1007/s11119-016-9476-3. Download PDF

 

F.J. Mesas-Carrascosa, I. Clavero-Rumbao, J. Torres-Sánchez, A. García-Ferrer, J.M. Peña & F. López-Granados. 2017. Accurate ortho-mosaicked six-band multispectral UAV images as affected by mission planning for precision agriculture proposes. International Journal of Remote Sensing, 38(8-10): 2161-2176. http://dx.doi.org/10.1080/01431161.2016.1249311. Download PDF


2016


F. López-Granados, J. Torres-Sánchez, A.I. de Castro, A. Serrano-Pérez, F.J. Mesas-Carrascosa & J.M. Peña. 2016. Object-based early monitoring of a grass weed in a grass crop using high resolution UAV imagery. Agronomy for Sustainable Development, 36(4): paper 67. doi:10.1007/s13593-016-0405-7. Download PDF

a+

M. Pérez-Ortiz, J.M.Peña, P.A. Gutiérrez, J. Torres-Sánchez, C. Hervás-Martínez & F. López-Granados. 2016. Selecting patterns and features for between- and within- crop-row weed mapping using UAV imagery. Expert Systems with Applications, 47: 85-94. doi:10.1016/j.eswa.2015.10.043. Download PDF

 

F. López-Granados, J. Torres-Sánchez, A. Serrano-Pérez, A.I. de Castro, F.J. Mesas-Carrascosa & J.M. Peña. 2016. Early season weed mapping in sunflower using UAV technology: variability of herbicide treatment maps against weed thresholds. Precision Agriculture, 17(2): 183-199. doi:10.1007/s11119-015-9415-8. Download PDF


2015


F.J. Mesas-Carrascosa, J. Torres-Sánchez, I. Clavero-Rumbao, A. García-Ferrer, J.M. Peña, I. Borra-Serrano & F. López-Granados. 2015. Assessing Optimal Flight Parameters for Generating Accurate Multispectral Orthomosaicks by UAV to Support Site-Specific Crop Management. Remote Sensing, 7(10): 12793-12814. doi:10.3390/rs71012793. Download PDF

 

M. Pérez-Ortiz, J.M. Peña, P.A. Gutiérrez, J. Torres-Sánchez, C. Hervás-Martínez & F. López-Granados. 2015. A semi-supervised system for weed mapping in sunflower crops using unmanned aerial vehicles and a crop row detection method. Applied Soft Computing, 37 (2015): 533–544. http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2015.08.027. Download PDF

 

I. Borra-Serrano, J.M. Peña, J. Torres-Sánchez, F.J. Mesas-Carrascosa & F. López-Granados. 2015. Spatial Quality Evaluation of Resampled Unmanned Aerial Vehicle-Imagery for Weed Mapping. Sensors, 15: 19688-19708. doi:10.3390/s150819688. Download PDF

 

J. Torres-Sánchez, F. López-Granados & J.M. Peña. 2015. An automatic object-based method for optimal thresholding in UAV images: Application for vegetation detection in herbaceous crops. Computers and Electronics in Agriculture, 114: 43-52. doi:10.1016/j.compag.2015.03.019. Download PDF

 

J. M. Peña, J. Torres-Sánchez, A. Serrano-Pérez, A. I. De-Castro & F. López-Granados. 2015. Quantifying efficacy and limits of Unmanned Aerial Vehicle (UAV) technology for weed seedling detection as affected by sensor resolution. Sensors, 15: 5609-5626. doi:10.3390/s150305609. Download PDF

 

L. García-Torres, J. J. Caballero-Novella, D. Gómez-Candón & J. M. Peña-Barragán. 2015. Census Parcels Cropping System Classification from Multitemporal Remote Imagery: A Proposed Universal Methodology. PLOS ONE, 10(2): e0117551. doi:10.1371/journal.pone.0117551. Download PDF


 2014


I. L. Castillejo-González, J. M. Peña-Barragán, M. Jurado-Expósito, F. J. Mesas-Carrascosa & F. López-Granados. 2014. Evaluation of pixel-and object-based approaches for mapping wild oat (Avena sterilis) weed patches in wheat fields using QuickBird imagery for site-specific management. European Journal of Agronomy, 59: 57-66. doi: 10.1016/j.eja.2014.05.009. Download PDF

 

J. Torres-Sánchez, J. M. Peña-Barragán, A. I. De-Castro & F. López-Granados. 2014. Multi-temporal mapping of the vegetation fraction in early-season wheat fields using images from UAV. Computers & Electronics in Agriculture, 103: 104-113. doi:10.1016/j.compag.2014.02.009. Download PDF

 

D. Gómez-Candón, A. I. De-Castro & F. López-Granados. 2014. Assessing the accuracy of mosaics from unmanned aerial vehicle (UAV) imagery for precision agriculture purposes. Precision Agriculture, 15: 44-56. doi:10.1007/s11119-013-9335-4. Download PDF

 

L. García-Torres, J. J. Caballero-Novella, D. Gómez-Candón & A. I. De-Castro. 2014. Semi-Automatic Normalization of Multitemporal Remote Images Based on Vegetative Pseudo-Invariant Features. PLOS ONE, 9(3): e91275. doi:10.1371/journal.pone.0091275. Download PDF

 

J. M. Peña-Barragán, P. A. Gutiérrez-Peña, C. Hervás-Martínez, J. Six, R.E. Plant & F. López-Granados. 2014. Object-based image classification of summer crops with machine-learning methods. Remote Sensing, 6: 5019-5041. doi: 10.3390/rs6065019. Download PDF 


2013


J. M. Peña-Barragán, J. Torres-Sánchez, A. I. De-Castro, M. Kelly & F. López-Granados. 2013. Weed mapping in early-season maize fields using object-based analysis of Unmanned Aerial Vehicle (UAV) images. PLOS ONE, 8(10): e77151. doi:10.1371/journal.pone.0077151. Download PDF

 

A. I. De-Castro, F. López-Granados & M. Jurado-Expósito. 2013. Broad-scale cruciferous weed patch classification in winter wheat using QuickBird imagery for in-season site-specific control. Precision Agriculture, 14: 392-413. doi:10.1007/s11119-013-9304-y. Download PDF

 

J. Torres-Sánchez, F. López-Granados, A. I. De-Castro & J. M. Peña-Barragán. 2013. Configuration and specifications of an Unmanned Aerial Vehicle (UAV) for early site specific weed management. PLOS ONE, 8(3): e58210. doi:10.1371/journal.pone.0058210. Download PDF

 

D. Gómez-Candón, F. López-Granados, J. J. Caballero-Novella, J. M. Peña-Barragán, M. T. Gómez-Casero, M. Jurado-Expósito & L. García-Torres. 2013. Semi-automatic detection of artificial terrestrial targets for image co-registration. Geoscience and Remote Sensing Letters, 10: 184-188. doi:10.1109/LGRS.2012.2197729. Download PDF


2012


M. Cruz-Ramírez, C. Hervás-Martínez, M. Jurado-Expósito & F. López-Granados. 2012. A multi-objective neural network based method for cover crop identification from remote sensed data. Expert Systems with Applications, 39: 10038-10048. doi:10.1016/j.eswa.2012.02.046. Download PDF

 

D. Gómez-Candón, F. López-Granados, J. J. Caballero-Novella, J. M. Peña-Barragán & L. García Torres. 2012. Understanding the errors in input prescription maps based on high spatial resolution remote sensing images. Precision Agriculture, 13: 581-593. doi:10.1007/s11119-012-9270-9. Download PDF

 

D. Gómez-Candón, F. López-Granados, J. J. Caballero-Novella, A. García-Ferrer, J. M. Peña-Barragán, M. Jurado-Expósito & L. García-Torres. 2012. Sectioning remote imagery for characterization of Avena sterilis infestations. Part A: Weed abundance. Precision Agriculture, 13: 322-336. doi:10.1007/s11119-011-9249-y. Download PDF

 

A. I. De-Castro, M. Jurado-Expósito, J. M. Peña-Barragán & F. López-Granados. 2012. Airborne multiespectral imagery for mapping cruciferous weeds in cereal and legume crops. Precision Agriculture, 13: 302-321. doi:10.1007/s11119-011-9247-0. Download PDF

 

F. Fernández-Navarro, C. Hervás-Martínez, P. A. Gutiérrez-Peña, J.M. Peña-Barragán & F. López-Granados. 2012. Parameter estimation of q-Gaussian radial basis functions neural networks with a hybrid algorithm for binary classification. NeuroComputing, 75: 123-134. doi:10.1016/j.neucom.2011.03.056. Download PDF

 

D. Gómez-Candón, F. López-Granados, J. J. Caballero-Novella, A. García-Ferrer, J. M. Peña-Barragán, M. Jurado-Expósito & L. García-Torres. 2012. Sectioning remote imagery for characterization of Avena sterilis infestations. Part B: Efficiency and economics of control. Precision Agriculture, 13: 337-350. doi:10.1007/s11119-011-9250-5. Download PDF

 

A. I. De-Castro, M. Jurado-Expósito, M. T. Gómez-Casero & F. López-Granados. 2012. Applying neural networks to hyperspectral and multispectral field data for discrimination of cruciferous weeds in winter crops. The Scientific World Journal, 2012: 1-11. doi:10.1100/2012/630390. Download PDF


2011


F. López-Granados. 2011. Weed detection for site-specific weed management: mapping and real-time approaches. Weed Research, 51: 1-11. doi:10.1111/j.1365-3180.2010.00829.x. Download PDF

 

J.M. Peña-Barragán, Moffat K. Ngugi, Richard E. Plant & Johan Six. 2011. Object-based crop identification using multiple vegetation indices, textural features and crop phenology. Remote Sensing of Environment, 115(6): 1301-1316. Download PDF

 

D. Gómez-Candón, F. López-Granados, J. J. Caballero-Novella, M. Jurado-Expósito & L. García-Torres. 2011. Geo-referencing remote images for precision agriculture using artificial terrestrial targets. Precision Agriculture, 12: 876-891. doi:10.1007/s11119-011-9228-3. Download PDF


2010


F. López-Granados, M. T. Gómez-Casero, J. M. Peña-Barragán, M. Jurado-Expósito & L. García-Torres. 2010. Classifying irrigated crops as affected by phenological stage using discriminant analysis and neural networks. Journal of the American Society for Horticultural Sciences, 135(5): 465-473. Download PDF

 

C. Hervás-Martínez, P. A. Gutiérrez-Peña, J. M. Peña-Barragán, M. Jurado-Expósito & F. López-Granados. 2010. A logistic radial basis function regression method for discrimination of cover crops in olive orchards. Expert Systems With Applications, 37: 8432-8444. doi:10.1016/j.eswa.2010.05.035. Download PDF

 

J. M. Peña-Barragán, F. López-Granados, M. Jurado-Expósito & L. García-Torres. 2010. Sunflower yield related to multitemporal aerial photography, land elevation and weed infestation. Precision Agriculture, 11(5): 568-585. doi:10.1007/s11119-009-9149-6. Download PDF

 

M. T. Gómez-Casero, I. L. Castillejo-González, A. García-Ferrer, J. M. Peña-Barragán, M. Jurado-Expósito, L. García-Torres & F. López-Granados. 2010. Spectral discrimination of wild oat and canary grass in wheat fields for less herbicide application. Agronomy for Sustainable Development, 30: 689-699. doi:10.1051/agro/2009052. Download PDF


2009


I. L. Castillejo-González, F. López-Granados, A. García-Ferrer, J. M. Peña-Barragán, M. Jurado-Expósito, M. Sánchez de la Orden & M. González-Audicana. 2009. Object and pixel-based classification for mapping crops and their agri-environmental associated measures in QuickBird images. Computers and Electronics in Agriculture, 68: 207-215. doi:10.1016/j.compag.2009.06.004. Download PDF

 

P. A. Gutiérrez-Peña, C. Hervás-Martínez, J. C. Fernández-Caballero, M. Jurado-Expósito, J. M. Peña-Barragán & F. López-Granados. 2009. Structural simplification of hybrid neuro-logistic regression models in multispectral analysis of remote sensed data. Neural Network World, 19: 3-20. Download PDF

 

M. Jurado-Expósito, F. López-Granados, J. M. Peña-Barragán & L. García-Torres. 2009. A digital elevation model to aid geostatistical mapping of weeds in sunflower crops. Agronomy for Sustainable Development, 29: 391-400. doi:10.1051/agro:2008045. Download PDF


2008


P. A. Gutiérrez-Peña, F. López-Granados, J. M. Peña-Barragán, M. Jurado-Expósito & C. Hervás-Martínez. 2008. Logistic regression product unit neural networks for mapping Ridolfia segetum infestations in sunflower crop using multitemporal remote sensed data. Computers and Electronics in Agriculture, 64: 293-306. doi:10.1016/j.compag.2008.06.001. Download PDF

 

J. M. Peña-Barragán, F. López-Granados, L. García-Torres, M. Jurado-Expósito, M. Sánchez de la Orden & A. García-Ferrer. 2008. Discriminating cropping systems and agro-environmental measures by remote sensing. Agronomy for Sustainable Development, 28: 355-362. doi:10.1051/agro:2007049. Download PDF

 

L. García-Torres, J. M. Peña-Barragán, F. López-Granados, M. Jurado-Expósito & R. López-Escobar. 2008. Automatic assessment of agro-environmental indicators from remotely sensed images of tree orchards and its evaluation using olive groves indicators plantations. Computers and Electronics in Agriculture, 61: 179-191. doi:10.1016/j.compag.2007.11.004. Download PDF

 

P. A. Gutiérrez-Peña, F. López-Granados, J. M. Peña-Barragán, M. Jurado-Expósito, M. T. Gómez-Casero & C. Hervás-Martínez. 2008. Mapping sunflower yield as affected by Ridolfia segetum patches and elevation by applying evolutionary product unit neural network to remote sensed data. Computers and Electronics in Agriculture, 60: 122-132. doi:10.1016/j.compag.2007.07.011. Download PDF

 

F. López-Granados, J. M. Peña-Barragán, M. Jurado-Expósito, M. Francisco-Fernández, R. Cao, A. Alonso-Betanzos & O. Fontenla-Romero. 2008. Multispectral classification of grass weeds and wheat (Triticum durum) crop using linear and non parametric functional discriminant analysis and neural networks. Weed Research, 48: 28-37. doi:10.1111/j.1365-3180.2008.00598.x. Download PDF


2007


M. T. Gómez-Casero, F. López-Granados, J. M. Peña-Barragán, M. Jurado-Expósito, R. Fernández-Escobar & L. García-Torres. 2007. Assessing nitrogen and potassium deficiencies in olive orchards through discriminant analysis of hyperspectral data. Journal of the American Society for Horticultural Sciences, 132: 611-618. Download PDF

 

J. M. Peña-Barragán, F. López-Granados, M. Jurado-Expósito & L. García-Torres. 2007. Mapping Ridolfia segetum patches in sunflower crop using remote sensing. Weed Research, 47: 164-172. doi:10.1111/j.1365-3180.2007.00553.x. Download PDF


2006


M. Francisco-Fernández, M. Jurado-Expósito, J. D. Opsomer & F. López-Granados. 2006. A non parametric analysis of the spatial distribution of Convolvulus arvensis in wheat-sunflower rotations. Environmetrics, 17: 849-860. doi:10.1002/env.803. Download PDF

 

F. López-Granados, M. Jurado-Expósito, J. M. Peña-Barragán & L. García-Torres. 2006. Using remote sensing for identification of late season grass weed patches in wheat. Weed Science, 54: 346-353. doi:10.1043/0043-1745(2006)54[346:URSFIO]2.0.CO;2. Download PDF

 

J. M. Peña-Barragán, F. López-Granados, M. Jurado-Expósito & L. García-Torres. 2006. Spectral discrimination of Ridolfia segetum and sunflower as affected by phenological stage. Weed Research, 46: 10-21. doi: 10.1111/j.1365-3180.2006.00488.x. Download PDF


2005


F. López-Granados, M. Jurado-Expósito, J. M. Peña-Barragán & L. García-Torres. 2005. Using geostatistical and remote sensing approaches for mapping soil properties. European Journal of Agronomy, 23: 279-289. doi:10.1016/j.eja.2004.12.003. Download PDF

 

M. Jurado-Expósito, F. López-Granados, J. L. González-Andújar & L. García-Torres. 2005. Characterizing population growth rate of Convolvulus arvensis L. in wheat-sunflower no-tillage systems. Crop Science, 45: 2106-2112. doi:10.2135/cropsci2004.0502. Download PDF  

2020


F. López-Granados, P. Rallo, L. León, J. Torres-Sánchez, Mª.P. Suárez, F.M. Jiménez-Brenes, L. Casanova, A. de Castro, A. Morales-Sillero, R. Jiménez & R. de la Rosa. 2020. Fenotipado de olivar mediante análisis de imágenes procedentes de vehículo aéreo no tripulado. Vida Rural, 484: 52-57. Download PDF


2019


I.L. Castillejo-González , A.I. De Castro, A. García-Ferrer & F. López-Granados. 2019. Diseño de tratamientos localizados para el control de avena loca en trigo. Agricultura (Septiembre), 70-74. Download PDF

 

A.I. de Castro & J.M. Peña. 2019. Teledetección de Malas Hierbas y Enfermedades en Producción Agraria. TierrasAgricultura, 275: 59-66. Download PDF


2018


F. López-Granados. 2018. Agricultura de precisión: práctica, futuro y oportunidades. Anuario 2018 – Agricultura Familiar en España (25 años). Fundación de Estudios Rurales, Unión de Pequeños Agricultores y Ganaderos (UPA) y Ministerio de Agricultura y Pesca, Alimentación y Medio Ambiente: 81-86. Download PDF

 

C. Fernández-Quintanilla, J. Dorado, D. Andújar, J. M. Peña, A. Ribeiro, A. I. de Castro & F. López-Granados. 2018. Últimos avances en tecnologías para la gestión localizada de las malas hierbas. Phytoma, 303: 40-45. Download PDF

 

F. M. Jiménez-Brenes, A. I. de Castro, J. Torres-Sánchez, J. M. Peña & F. López-Granados. 2018. Detección temprana de malas hierbas dentro y fuera de la línea de cultivo utilizando imágenes UAV y procedimientos automatizados de análisis. Tierras – Agricultura, 264: 22-27. Download PDF


2017


C. Fernández-Quintanilla, J. Dorado, D. Andújar, J. M. Peña, A. Ribeiro, A. I. de Castro & F. López-Granados. 2017. Últimos avances en tecnologías para la detección y el control de las malas hierbas. Tierras – Agricultura, 252: 14-20. Download PDF

 

A. I. de Castro-Megías & F. López-Granados. 2017. Uso de drones para cartografía de malas hierbas en viticultura de precisión. Phytoma, 288 (Abril): 138-143. Download PDF

 

A. I. de Castro-Megías, J. M. Peña, J. Torres-Sánchez, F. M. Jiménez Brenes & F. López-Granados. 2017. Uso de drones (UAV) para la detección de grama en cubiertas de viña. Grandes Cultivos – Interempresas, 12 (Febrero): 4-8. Download PDF


2015


F. López-Granados, J. Torres-Sánchez, M. Jurado-Expósito, I. Borra-Serrano, A. Serrano-Pérez, M. Pérez-Ortiz, J. M. Peña-Barragán, J. Torres-Sánchez & F. López-Granados. 2015. Cartografía de malas hierbas mediante imágenes tomadas con drones. Agricultura, 988: 556-558. Download PDF

 

J. M. Peña-Barragán, A. I. de Castro Megías, J. Torres-Sánchez, M. Jurado-Expósito & F. López-Granados. 2015. Teledetección y uso de drones para el control localizado de malas hierbas: ventajas y perspectivas. Grandes Cultivos – Interempresas, 1: 4-8. Download PDF

 

F. López-Granados, J. Torres-Sánchez, M. Jurado-Expósito, I. Borra-Serrano, A. Serrano-Pérez, M. Pérez-Ortiz, J. J. Caballero-Novella, F. M. Jiménez-Brenes & J. M. Peña-Barragán. 2015. Imágenes procedentes de drones: Una innovación tecnológica para mejorar la sanidad de los cultivos. Tierras – Agricultura, 228: 38-45. Download PDF

 

F. López-Granados, A. I. de Castro & M. Jurado-Expósito. 2015. ¿Es posible detectar malas hierbas en cultivos mediante imágenes de satélite para reducir el uso de herbicidas?. Phytoma, 265 (Enero): 27-45. Download PDF


2014


J. Torres-Sánchez, J. M. Peña-Barragán & F. López-Granados. 2014. Uso de imágenes procedentes de un vehículo aéreo no tripulado (UAV) para cartografía de objetivos agronómicos. Grandes Cultivos – Interempresas, 0(Octubre): 32-36. Download PDF

 

F. López-Granados, J. Torres-Sánchez, A. Serrano-Pérez & J. M. Peña-Barragán. 2014. Detección de malas hierbas con vehículos aéreos no tripulados (UAV) para la optimización de las aplicaciones de herbicidas en cultivos extensivos. Tierras – Agricultura, 220: 44-51. Download PDF

 

F. López-Granados. 2014. Uso de vehículos aéreos no tripulados (UAV) para la evaluación de la producción agraria. Automática e Instrumentación, 460: 10-11. Download PDF

 

F. López-Granados & G. Pardo-San Clemente. 2014. Informe de la mesa redonda “Malas hierbas en clima mediterráneo: su manejo con recursos limitados” moderada por F. López-Granados. Phytoma, 255 (Enero): 12-13. Download PDF


2013


F. López-Granados. 2013. Uso de Vehículos Aéreos No tripulados (UAV) para la evaluación de la producción agraria. Teledetección agro-forestal: el futuro ya está aquí (Número especial). MAGRAMA – Ambienta – Revista del Mº de Agricultura, Alimentación y Medio Ambiente, 105: 40-53. Download PDF

 

F. López-Granados. 2013. Los avances en malherbología en los últimos 25 años. Phytoma, 250: 39-43. Download PDF

Some relevant results from the impact of several papers of imaPing group are highlighted below:

 


2016

  • F. López-Granados, J. Torres-Sánchez, A. Serrano-Pérez, A. I. De Castro, F. J. Mesas-Carrascosa & J. M. Peña. 2016. Early season weed mapping in sunflower using UAV technology: variability of herbicide treatment maps against weed thresholds. Precision Agriculture, 17(2): 183-199. https://doi.org/10.1007/s11119-015-9415-8. Download PDF. [Most cited paper of Precision Agriculture journal in 2016].

 


2015

  • J. Torres-Sánchez, F. López-Granados & J. M. Peña. 2015. An automatic object-based method for optimal thresholding in UAV images: Application for vegetation detection in herbaceous crops. Computers and Electronics in Agriculture, 114: 43-52. doi:10.1016/j.compag.2015.03.019. Download PDF. [Third most cited paper of Computers and Electronics in Agriculture journal in 2015].

 


2014

  • J. Torres-Sánchez, J. M. Peña-Barragán, A. I. De-Castro & F. López-Granados. 2014. Multi-temporal mapping of the vegetation fraction in early-season wheat fields using images from UAV. Computers and Electronics in Agriculture, 103: 104-113. doi:10.1016/j.compag.2014.02.009. Download PDF. [Most cited paper of Computers and Electronics in Agriculture journal in 2014].

  • D. Gómez-Candón, A. I. De-Castro & F. López-Granados. 2014. Assessing the accuracy of mosaics from unmanned aerial vehicle (UAV) imagery for precision agriculture purposes. Precision Agriculture, 15: 44-56. doi:10.1007/s11119-013-9335-4. Download PDF. [Second most cited paper of Precision Agriculture journal in 2014].

 


2009

  • I. L. Castillejo-González, F. López-Granados, A. García-Ferrer, J. M. Peña-Barragán, M. Jurado-Expósito, M. Sánchez de la Orden & M. González-Audicana. 2009. Object and pixel-based classification for mapping crops and their agri-environmental associated measures in QuickBird images. Computers and Electronics in Agriculture, 68: 207-215. doi:10.1016/j.compag.2009.06.004. Download PDF. [Second most cited paper of Computers and Electronics in Agriculture journal in 2009].

The Research Group “Remote Sensing for Precision Agriculture and Weed Science” is located at the Crop Protection Department of the Institute for Sustainable Agriculture, a center of the Spanish National Research Council (CSIC).

Contact us

    Su nombre (requerido)

    Su e-mail (requerido)

    Asunto

    Su mensaje

    Responde el acertijo

    Avenida Menéndez Pidal, s/n.

    14080 – CORDOBA (Spain).

    Tlf. (0034) 957 499 219

    info@imaping.csic.es

    [/vc_tta_tabs]